Nvidia tietää hyvin, kuinka pitkälle sen Pascal-arkkitehtuuri voi mennä, tämän ansiosta meillä on tänään markkinoilla tuotteita, kuten uusi GeForce GTX 1080 tai viimeaikainen Tesla-sarjan päivitys joka, kuten yritys ilmoittaa, pyrkii nyt asettamaan itsensä yhdeksi tehokkaimmista vaihtoehdoista tekoälyympäristöille, hermoverkoille ja jopa syvälle oppimisympäristöille.
Tämän tarkoituksen ansiosta voimme tänään puhua uudesta Tesla P4 y Tesla P40, jotka on luotu sukupolvenvaihdoksena Tesla M4: ksi ja Tesla M40: ksi, jotka esiteltiin juuri vuosi sitten. Yhtiön mukaan nämä uudet kortit ylittävät jopa nelinkertaisen suorituskyvyn edellisiin verrattuna, joten niiden tehon ja erityisesti kykyjen vuoksi ne ovat ihanteellisia jopa käytettäväksi yhtenä palvelimena.
Yksi Nvidia Tesla P4 voi korvata 13 prosessoripohjaista palvelinta
Hieman yksityiskohtaisemmin, löydämme Nvidia Tesla P4 -kortin, joka erottuu matalasta kulutuksestaan ja sijaitsee 50-75 watin välillä, sekä siitä, että sen koko on paljon pienempi kuin sisarensa Tesla P40: n. Mitä tulee voimaan, tämä kortti pystyy tarjoamaan 5,5 teraflops, 22 biljoonaa operaatiota sekunnissa INT8, 2560 CUDA-ydintä ja 8 Gt GDDR5-muistia kaistanleveydellä 192 Gt / s.
Kuten näette, puhumme enemmän kuin mielenkiintoisista tiedoista tämän tyyppiselle kortille, koska kulutuksen ja tehon vuoksi he tekevät sen, kuten Nvidia ilmoitti, jopa 40 kertaa tehokkaampi kuin GPU. Tämän lisäksi palvelin, joka on varustettu yhdellä näistä korteista, voi korvata jopa 13 CPU-pohjaista palvelinta, epäilemättä enemmän kuin mielenkiintoinen testi siitä, mitä Nvidia Tesla P4 voi tarjota.
Nvidia Tesla P40 sijoittuu sarjan kärkeen
Toiseksi löydämme version Tesla P40, vaihtoehto, josta tulisi valikoiman huippu 12 teraflopin laskentatehon ansiosta, kyky suorittaa jopa 47 miljardia operaatiota sekunnissa INT8 24 Gt: n GDDR5-muistinsa ansiosta, jonka kaistanleveys on 346 Gt / s ja 3840 CUDA-ydintä .
Jos käytämme tätä kaikkea käytännössä, kuten Nvidia mainostaa, a palvelin, joka on varustettu kahdeksalla Tesla P40 -kortilla pystyisi korvaa jopa 140 CPU-pohjaista palvelinta mikä, kuten näette, merkitsisi melko suurta säästöä sekä kustannuksissa että ulottuvuuksissa. Tämän lisäksi sen kapasiteetti olisi ihanteellinen käytettäväksi autonomiseen ajamiseen, robotiikkaan ja ennen kaikkea tekoälyjärjestelmiin liittyvissä sovelluksissa.
Más información: AnandTech