Varmasti tänään olet kyllästynyt lukemaan suurista lupauksista ja saavutuksista, joita käytännössä päivittäin saavutetaan Inteligencia keinotekoinen. Liiketoimintamalli, joka ei tee muuta kuin kasvaa ja jos aiot opiskella tietyntyyppistä uraa, moduulia tai kurssia, joka liittyy tietojenkäsittelytieteen ja ohjelmoinnin maailmaan, on juuri sinne, mihin sinun pitäisi mennä.
Sanon tämän, koska juuri opiskelu esimerkiksi uralla ei tarkoita sitä, että opit tietojenkäsittelyn kaikki osa-alueet, varsinkin jos olet ohjelmoija, loppujen lopuksi ja huolimatta siitä, että sinulla on suuri yleistieto, se tapahtuu yleensä että päädyt erikoistumaan ohjelmointikieleen ja tiedät useita erilaisia tekniikoita, joiden kanssa työskentelet. Hyvä idea olisi alusta alkaen olla kiinnostunut tekoälyn maailmasta mahdollisimman paljon.
Nykyään tarvitaan miljoonia ohjelmoijia, joilla on kyky kehittää algoritmeja tekoälyä varten
Kaikki tämä, mitä yritän selittää teille, liittyy läheisesti ammattiin ja erityisesti siihen valtavaan epäilyjen mereen, joka minulla oli aluksi, koska en tiennyt tietokonetieteestä huolimatta millaista polkua halusin valita. Tästä syystä haluaisin antaa suosituksen, jos pidät tietojenkäsittelystä, tekniikasta ja tietämyksestä ja varsinkin jos haluat saada työpaikan ehkä liian pitkään, paras asia on lyödä vetoa kaikenlaisen maailmaan liittyvän tiedon hankkimisesta tekoälyn hyödyntämistä.
Tässä vaiheessa ja ollakseni hieman selkeämpi kaikesta, mitä yritän selittää teille, haluaisin antaa teille tiedon, josta varmasti on hyötyä teille. Kuten raportissa on julkaistu 'Vuoden 2017 maailmanlaajuinen tekoälyn lahjakkuus"suorittaa Tencentin tutkimuslaitosVaikuttaa siltä, että nykyään tekoälyjärjestelmissä ja -alustoilla on vain noin 300.000 XNUMX tutkijaa ja asiantuntijaa, mikä on naurettavaa, koska he itse keskittävät tämän asiakirjan siihen tosiasiaan, että maailmanlaajuisesti tarvitaan miljoonia tekoälyyn erikoistuneita insinöörejä.
Nykyään tarvitaan miljoonia ohjelmoijia, joilla on paljon tietoa tekoälystä
Kun otetaan huomioon edellä mainitussa tutkimuksessa todettu, havaitsemme, että nykyään maailmassa on noin 300.000 200.000 insinööriä, joiden erikoisuus on tekoälyn alalla. Kummallista, hän itse ilmoittaa, että osa näistä insinööreistä, erityisesti XNUMX XNUMX, on lähtenyt yliopistosta, koska heille on tarjottu mehevä sopimus taloudellisella tasolla yksityisessä yrityksessä, loput, noin 100.000 XNUMX karkeasti, se on vielä viimeistelemässä muotoa. Tämä luo valtavan pullonkaulan, joka viivästyttää liiallisesti aikaa, jonka nämä ihmiset voivat suorittaa koulutuksensa.
Samalla haluaisin kommentoida utelias asiaa, varsinkin jos olet kiinnostunut tästä maailmasta, ja että tässä samassa tutkimuksessa todetaan, että tämän alan tärkeimmät maat ovat Japani, Iso-Britannia, Yhdysvallat ja Kiina vaikka mainitaan erikseen muut valtuudet, kuten Israel o Kanada. Kehityskysymyksissä korostuvat Japanin taidot ja kiinnostus robotiikan maailmaan, Kanada sen voimakkaasta koulutuksesta, Yhdysvallat työntekijöidensä suurista kyvyistä tai Yhdistynyt kuningaskunta kiinnostuksesta robotiikan kehittämiseen. erilaiset eettiset ja oikeudelliset näkökohdat.
Tekoäly voi saada sinut tekemään intohimoosi ohjelmoinnista hyvän tavanHanki työ"
Tässä vaiheessa, kuten muillekin toisinaan on tapahtunut, varmasti on tyypiltään kysymys 'Mihin aikaan saan nämä taidot muutamassa vuodessa, onko minulle työtä?'' Vastaus tähän on selkeä SI koska kysyntä kasvaa huomattavasti ja tämä suuntaus jatkuu pitkällä aikavälillä, koska tällä alalla tarvitaan edelleen pätevää henkilöstöä, joka pystyy ohjelmoimaan algoritmejaan.
Kannusta siis edellä esitetyn lisäksi tutkimaan tällä alalla myös oppivat kieltä. Huolimatta siitä, että Espanjalla on hyvä taso ohjelmoijien ja työpaikkojen suhteen, totuus on, että se on ala, jota ei pidetä niin hyvin kuin ehkä sen pitäisi (mitä tietojenkäsittelijä voi sanoa), jotta huomenna saatat joutua arvioimaan, muuttaako se toiseen maahan, mikä on varmasti paljon helpompaa, jos opit heidän kielensä.