Nous savons depuis un certain temps que Microsoft sont plus qu'intéressés à trouver de nouvelles façons de stocker des données numériques, cette fois et grâce à la collaboration établie avec le Université de Washington, a réussi à aller plus loin et à établir un nouveau record de stockage de données numériques dans l'ADN. Plus précisément et selon les résultats présentés, les chercheurs ont atteint encoder et décoder 200 Mo dans des brins de gènes synthétiques et stockez-les dans un tube à essai.
L'image que vous pouvez voir sur l'écran est précisément le tube à essai où cet ADN traité a été stocké. Sur la même photo, il y a un crayon dans le seul but que quiconque voit la photo apprécie la petite taille de cet ensemble de gènes. En détail, dites-vous que dans ces 200 Mo, il n'y a pas n'importe quel fichier, mais les chercheurs ont encodé et décodé rien de moins que le Déclaration universelle des droits de l'homme dans plus de 100 langues, Les 100 meilleurs livres du projet Gutenberg, une petite base de données et même un clip vidéo du groupe OK Go !.
Microsoft s'attend à pouvoir stocker jusqu'à 1.000 milliard de To dans un gramme d'ADN
Selon les déclarations faites par Karine Strauss, chef de projet:
Nous sommes intéressés à savoir si nous pouvons créer un système de bout en bout basé sur l'ADN qui peut stocker des données, qui est automatique et qui peut être utilisé par les entreprises.
Les besoins de stockage de données sont en constante augmentation, de ce fait, il n'est pas surprenant que plusieurs groupes de scientifiques étudient de nouvelles façons de stocker des données numériques. L'un d'entre eux est l'ADN, matériel génétique qui peut être un support idéal car il est possible d'écrire dans des molécules avec un concentration plus élevée que dans les technologies de stockage conventionnelles.
Pour l'instant, les chercheurs et scientifiques des deux organisations espèrent continuer à faire progresser leur apprentissage et à développer la technologie qui leur permet, selon Microsoft, de stocker 1.000 milliard de téraoctets de données dans un seul gramme d'ADN.
Plus d'informations: MIT