Sans aucun doute, le monde de l'informatique et de l'apprentissage automatique se développe à pas de géant. A cette occasion, nous devons parler des derniers travaux développés par une équipe de chercheurs appartenant à la renommée Laboratoire Kamitani à partir de Université de Kyoto (Japon), qui ont réussi à développer un logiciel qui, selon les premières expériences, est capable de lire et de reproduire sur un écran ce que pense une personne.
Sans aucun doute, il s'agit d'une avancée beaucoup plus pertinente qu'il n'y paraît à première vue depuis l'impact qu'un projet comme celui-ci peut avoir dans n'importe quel domaine de notre vie est assez important Et tout cela, bien sûr, sans entrer dans les questions militaires, un secteur qui sera sûrement particulièrement intéressé à savoir de première main comment une technologie comme celle-ci évolue.
Ils développent un réseau neuronal capable de reconnaître ce à quoi vous pensez
Comme cela est apparu dans l'article publié dans un magazine prestigieux et reconnaissable tel que Sciences, apparemment, le défi le plus complexe auquel l'équipe de chercheurs japonais a été confrontée a été de créer un algorithme capable d'interpréter et, surtout, de reproduire fidèlement les images enregistrées par le cerveau d'une personne après les avoir visionnées sur un écran. À son tour, l'algorithme est également capable d'interpréter et de reproduire ce qu'une personne se souvient des images qu'elle a vues précédemment.
Contrairement à ce que cela peut paraître, nous sommes confrontés à un jalon que personne n'a réussi à recréer par d'autres moyens. Pour mettre ce développement un peu en perspective et mieux comprendre ce qui a été réalisé, il suffit de vous dire que jusqu'à présent, les tentatives de développer un algorithme capable de faire ce travail ont été, pour les avoir appelés d'une manière ou d'une autre, assez limité. La différence entre le travail effectué et le point auquel plusieurs équipes étaient parvenues est que ce réseau de neurones a non seulement augmenté la perception et la reproduction informatique des images mentales, mais a également permis d'interpréter et de répliquer des formes qui n'existent que l'imagination de la personne.
Trois volontaires ont suffi pour former ce logiciel intéressant
Comme cela a été décrit, pour aider à la formation et au développement du réseau de neurones, les chercheurs qui composent l'équipe ont décidé d'utiliser trois volontaires avec une vision normale à ceux qui allaient présenter différentes photographies appartenant à des catégories telles que la nature, les lettres et les formes géométriques.
L'idée de cette expérience était qu'en regardant les images, une activité serait générée dans le cortex cérébral de chacun de ces volontaires qui serait transmise et analysée dans le réseau neuronal. Pour qu'elle se développe et apprenne des différentes réactions, les volontaires ont dû voir plus de 1.000 images plusieurs fois. Parmi les images, pour avoir une meilleure idée, nous pourrions trouver un poisson, de simples formes colorées ou un avion.
Malgré les grands progrès que la création de ce logiciel a apportés, ses développeurs ont encore beaucoup de travail devant eux
Pour enregistrer l'activité cérébrale de chacun des volontaires, les chercheurs ont utilisé des techniques telles que résonance magnétique fonctionnelle, qui mesure le flux sanguin présent dans certaines régions du cerveau et révèle ainsi une activité neuronale. Avec chacune des images, l'activité cérébrale de l'individu a été analysée. Grâce à cet énorme travail, il était enfin possible que l'ordinateur ait une capacité suffisante pour reconstruire une image à partir de l'activité cérébrale que toute personne présentait à un moment donné.
En détail, commentez simplement la reconstruction d'une image n'est pas quelque chose d'instantané mais le réseau de neurones décrit la même chose pendant environ 200 tours puisque la perception qu'un individu reçoit de la réaction d'un individu à l'image qui a été présentée ou rappelée doit littéralement être comparée à celles qu'il a stockées. En fin de compte, en tant que détail, non seulement le réseau de neurones parvient à reproduire l'image du cerveau, mais il acquiert plus de réalisme grâce à un algorithme spécial qui a été mis en œuvre en plus.