Cela fait un bon bout de temps, environ deux ans environ, depuis Google a décidé qu'aucune des options qui pouvaient être acquises sur le marché à ce moment-là n'était suffisamment intéressante pour que l'entreprise soit sélectionnée et commence à travailler avec elle dans toute cette nouveauté, à l'époque, qui était la intelligence artificielle et l' machine learning.
C'est précisément à ce moment-là que les ingénieurs de la célèbre société nord-américaine ont décidé de parier littéralement concevoir et fabriquer votre propre matériel, qui a été baptisé du nom de TPU (Unité de traitement Tensor). Sans aucun doute un mouvement qui à l'époque a été largement commenté par l'ensemble de l'industrie puisque littéralement, comme il a été montré plus tard, a donné à Google un grand avantage sur le reste de ses concurrents dans ce domaine grâce aux avantages offerts par un processeur comme celui-ci.
Peut-être et à ce stade, on ne comprend pas très bien de quoi le TPU était capable pour amener Google à être à la pointe de tout développement lié au monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, en détail, vous dire que, parmi les projets que ce processeur a donné vie, n'est rien de moins que AlphaGo, ce logiciel qui à l'époque pouvait gagner le meilleur joueur de Go de la planète, c'est intéressant Assistant ou les différents outils basés sur l'intelligence artificielle tels que TensorFlow.
Google fait un pas de plus dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique et, pour cela, il a décidé que son TPU ne sera plus utilisé exclusivement pour des projets d'entreprise.
À ce stade, Google a décidé que le moment était venu d'aller plus loin et avec cela, ils ont pris la décision importante de libérez l'utilisation de votre TPU de sorte qu'il passe d'une utilisation exclusive pour des projets Google à toute entreprise intéressée peut commencer à l'utiliser.
L'idée de la multinationale américaine n'est autre que de proposer son impressionnant transformateur afin qu'il puisse être exploité par différentes entreprises dans d'autres secteurs du marché. D'autre part et grâce à ce mouvement, Google veillera à ce que d'autres entreprises très impliquées dans les problématiques liées à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle n'investissent pas leur argent dans le développement de leurs propres processeurs et commencent à utiliser celui proposé par Google via ses services cloudEn d'autres termes, Google rendra l'architecture derrière TPU beaucoup plus universelle.
Or, comme cela a été annoncé, il est vrai que toute entreprise intéressée peut contrat de capacité de calcul basée sur le TPU Bien que, peut-être voici la partie négative, pour l'instant, ce service ne sera disponible que pour les clients commerciaux. Autre point assez frappant, on ne sait pas très bien pourquoi il a été caché, on le retrouve en ce que Google n'a pas voulu dévoiler le prix d'utilisation de son TPU.
Google sera la première entreprise à proposer des services d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle à d'autres entreprises
Personnellement, je dois avouer que le mouvement Google m'a pris par surprise, surtout si l'on tient compte du fait que d'autres grandes entreprises, comme Amazon, Microsoft ou Apple, n'ont montré aucun signe d'un mouvement similaire. De cette manière, Google a réussi à devenir à lui seul le première entreprise à ouvrir sa plateforme d'intelligence artificielle au monde offrant un service prêt à l'emploi dans des configurations compliquées ou après des développements coûteux.
Quant aux clients potentiels qui ont confirmé leur intérêt à utiliser ces services, soulignons par exemple Lyft, qui vient de présenter ses nouvelles voitures autonomes. D'autre part, il a été confirmé que la prochaine étape qu'ils souhaitent franchir dans Google est réduire au maximum leur dépendance vis-à-vis des autres fabricants comme Nvidia, aujourd'hui en charge de fournir les puces utilisées par cette plateforme.