નવી દવાઓની ડિઝાઇનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ આવે છે

દવાઓ

આજની વાત છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ સ aફ્ટવેર અને હાર્ડવેર ડિઝાઇનની દુનિયામાં સૌથી વધુ આવર્તક વિષયો પર, કોઈ શંકા વિના, તે કરવાનું છે, વ્યવહારીક રીતે નહીં, બધી યુનિવર્સિટીઓ અને સંશોધન અને વિકાસ કેન્દ્રો વિષય પર કામ કરતા નિષ્ણાતો ધરાવે છે, તેનો ઉલ્લેખ કરવો જોઈએ નહીં, આપણે તે વિશે વાત કરવી એ આજે ​​કમ્પ્યુટિંગની દુનિયામાં સૌથી વધુ ચૂકવણી કરતી નોકરીઓમાંની એક હોઈ શકે છે.

આ બધાથી દૂર, સત્ય એ છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો વિષય થોડોક પોતાને વ્યવહારિક રીતે સંબંધિત તમામ ક્ષેત્રોમાં લાદી રહ્યો છે, ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટિંગ, વસ્તુઓ અથવા સોશિયલ નેટવર્કના ઇન્ટરનેટ, એવા કેટલાક ક્ષેત્રોનો ઉલ્લેખ કરવા માટે કે જ્યાં એવું લાગે છે. કોઈપણ વપરાશકર્તા, જોકે કેટલીકવાર તેને જાણ્યા વિના પણ, આ પ્રકારના સ softwareફ્ટવેર પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરે છે. આ બિંદુએ, એ નોંધવું જોઇએ કે આ ક્ષેત્રોમાં માત્ર કૃત્રિમ બુદ્ધિ લાદવામાં આવી નથી પરંતુ ધીમે ધીમે તે અન્ય વૈજ્ scientificાનિક ક્ષેત્રોમાં આગળ વધી રહ્યું છે જેમ કે, આ કિસ્સામાં, આ નવી દવાઓના વિકાસ.


કૃત્રિમ બુદ્ધિ

એમઆઈટીની ટીમે નવી દવાઓ બનાવવા માટે સક્ષમ સ softwareફ્ટવેર ડિઝાઇન કરવામાં વ્યવસ્થાપિત કર્યું છે

ફાર્માસ્યુટિકલ ક્ષેત્રનો સામનો કરતી મુખ્ય સમસ્યાઓમાંની એક, જો તેને કહી શકાય કે, નવા પરમાણુઓનો વિકાસ હજી પણ જરૂરી છે, નવી દવાઓ બનાવવા માટે કંઈક જરૂરી છે, જાતે હાથ ધરવામાં આવે છે. એક પ્રક્રિયા કે જે કુતૂહલપૂર્વક સંપૂર્ણપણે નવી દવા બનાવવા માટે અને તેના ગુણધર્મોને સુધારવા માટે અસ્તિત્વમાં છે તેનું ઉત્ક્રાંતિ બંને સમાન છે.

મૂળભૂત રીતે અને વધારે વિગતમાં ગયા વિના, રસાયણશાસ્ત્રીઓ આ પ્રકારની પ્રક્રિયામાં શું કરે છે તે એક અણુ પસંદ કરવાનું છે, જેની સંભવિત ખૂબ જ ચોક્કસ રોગ સામે લડવા માટે જાણીતી છે. પહેલેથી પસંદ કરેલા પરમાણુ પર તેની અસરો વધારવા માટે મેન્યુઅલ એડજસ્ટમેન્ટની શ્રેણી આપવામાં આવે છે. અફસોસ આ કાર્ય સામાન્ય રીતે રસાયણશાસ્ત્રીઓને લાંબો સમય લે છે કારણ કે, આ બધા કાર્ય પછી, અપેક્ષિત પરિણામો મળ્યા નથી.

રસાયણશાસ્ત્ર

આ સ softwareફ્ટવેર નવી દવાના વિકાસમાં સામેલ રસાયણશાસ્ત્રીઓ માટે ઘણાં કામ બચાવી શકે છે.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, નવી દવા બનાવતી વખતે કોઈ રસાયણશાસ્ત્રીનું કાર્ય એક કાર્ય હતું જે ઓછામાં ઓછું આજકાલ સુધી તદ્દન નિરાશાજનક હોઈ શકે. ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગ અને કમ્પ્યુટર વિજ્ Scienceાન વિભાગ સાથે સંયુક્ત કામગીરીમાં કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિની પ્રયોગશાળા, બંને આનાથી હોવાથી હું આ કહું છું મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ Technologyફ ટેકનોલોજી (એમઆઈટી) સ્વચાલિત લર્નિંગ સિસ્ટમ્સના ઉપયોગ દ્વારા ડ્રગ ડિઝાઇન પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવામાં સક્ષમ સ softwareફ્ટવેર ડિઝાઇન કરવામાં વ્યવસ્થાપિત છે.

સક્ષમ, આ નવા સ softwareફ્ટવેર સાથે કરવામાં આવેલા પ્રથમ પરીક્ષણો દરમિયાન પરમાણુઓ પસંદ કરો માટેની દવાના ઇચ્છિત ગુણધર્મોને આધારે ચોક્કસ રોગનો સામનો કરવાની સંભાવના છે મોલેક્યુલર સ્ટ્રક્ચર્સમાં ફેરફાર કરો રાસાયણિક રૂપે માન્ય હોય ત્યારે મહત્તમ શક્યતા પ્રાપ્ત કરવા માટે તે જ.

ના શબ્દોમાં રોબ મેથેસન, એમઆઈટી ડ doctorક્ટર:

મોડેલ મૂળભૂત રીતે ઇનપુટ મોલેક્યુલર સ્ટ્રક્ચરમાંથી ડેટા લે છે અને સીધા પરમાણુ આલેખ બનાવે છે: પરમાણુ બંધારણની વિગતવાર રજૂઆતો, જેમાં પરમાણુ અને ધારનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી નોડો રજૂ થાય છે. તમે તે ગ્રાફ્સને યોગ્ય ફંક્શનલ જૂથોના નાના જૂથોમાં તોડી નાખો છો કે જે તમે 'બિલ્ડિંગ બ્લ blocksક્સ' તરીકે ઉપયોગ કરો છો જે તમને વધુ સચોટ રીતે પુનlyરચના અને પરમાણુઓને સુધારવામાં મદદ કરે છે.

સાથે

કોઈ સમસ્યા વિના સ theફ્ટવેરને કામ કરવા માટે હજી ઘણા મહિનાઓનું કાર્ય બાકી છે

આ પ્રોજેક્ટનો નકારાત્મક ભાગ એ છે કે તે ફક્ત એક નોકરી છે જે હજી પણ તેની આગળ ઘણું વિકાસ કરે છે. તેમ છતાં, તે ખાસ કરીને આશ્ચર્યજનક છે કે આ નવા સ softwareફ્ટવેરએ ડ્રગ ડિઝાઇન પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવા માટે રચાયેલ અન્ય સિસ્ટમોની તુલનામાં વધુ અસરકારક પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા છે, કારણ કે પરીક્ષણો દરમિયાન બનાવેલા બધા પરમાણુ માન્ય હતા, જ્યારે અન્ય વ્યાપકપણે સ્વીકૃત મોડેલો, તેનો માન્યતા દર .43 5..XNUMX% છે.

ના શબ્દો અનુસાર વેનગોંગ જિન, એમઆઈટીની કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ લેબોરેટરીમાં પીએચડી વિદ્યાર્થી:

આની પાછળની પ્રેરણા એ પરમાણુઓની રચનાની આપમેળે પુનરાવર્તન અને અમે પેદા કરેલા પરમાણુઓની માન્યતા સુનિશ્ચિત કરવાની અયોગ્ય માનવ સુધારણાની પ્રક્રિયાને બદલવાની હતી.


લેખની સામગ્રી અમારા સિદ્ધાંતોનું પાલન કરે છે સંપાદકીય નૈતિકતા. ભૂલની જાણ કરવા માટે ક્લિક કરો અહીં.

ટિપ્પણી કરવા માટે સૌ પ્રથમ બનો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.