ખાસ કરીને કમ્પ્યુટિંગની સામાન્ય તકનીકી અને સામાન્ય રીતે તકનીકીની એક મહાન અવરોધો એ છે કે આજકાલ કોઈપણ ઇલેક્ટ્રોનિક ડિવાઇસને નોન-વોલેટાઇલ મેમરી અથવા સ્ટોરેજથી રેમમાં ડેટા વહન કરવું પડે છે જેથી પાછળથી માહિતી પ્રોસેસિંગ માટે જરૂરી પેકેજો, તેઓને સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે. પ્રોસેસર કે જે તેમને પછીથી રેમ પરત કરશે અને, જ્યારે તેઓ હવે જરૂરી નહીં હોય ત્યારે, રોમ પર.
જેમ તમે જોઈ શકો છો, તે એક સાઇટથી બીજી સાઇટ પરની માહિતીનો સતત પસાર થતો હોય છે, જો કે એવું લાગે છે કે તે સમય લેતો નથી, કમ્પ્યુટર સ્કેલ પર લાંબો સમય લે છે અને, આ કારણે, જો આપણે મળીએ તો તે અમને આશ્ચર્ય ન કરે. સંશોધનકારોની ટીમો કે જે આજકાલ તેઓ આ ક્ષેત્રમાં શક્ય તેટલું શક્ય પ્રયાસ કરી કામ કરે છે, કે આ સમય મહત્તમમાં ઘટાડો થયો છે. આને ધ્યાનમાં રાખીને, આજે હું તમને ચીપ પાછળના વિચાર સાથે રજૂ કરવા માંગું છું ફરીથી ચલાવો ઓ રેઝિસ્ટિવ રેમ.
રેરમનો આભાર, ડેટાના મોટા ભાગના ડેટા ઓછા સમયમાં પ્રક્રિયા કરી શકાય છે.
મૂળભૂત રીતે અને ખૂબ deepંડાણપૂર્વક ગયા વિના, જે પ્રાપ્ત થયું છે તે છે પ્રોસેસર સાથે એક ચિપ પર ડીઆરએએમ મેમરી એકીકૃત કરો. આનો આભાર, કદમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થઈ શકે છે, શક્તિ વધી છે અને memoriesર્જાની દ્રષ્ટિએ આ યાદોને પણ વધુ કાર્યક્ષમ બનાવી શકાય છે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, વ્યવહારીક રીતે દરેકને આ પ્રગતિથી સ્થાનિક ગ્રાહકોથી લઈને વ્યવસાય ક્ષેત્રમાં ફાયદો થઈ શકે છે જ્યાં દરેક મિનિટમાં ઘણા પૈસા ખર્ચાઇ શકે છે.
તેમ જણાવ્યું છે રેઇનર વેઝર, આ પ્રોજેક્ટના વિકાસના પ્રભારી સંશોધન અને ડોક્ટર ઇન આચેન યુનિવર્સિટી (જર્મની):
આ ઉપકરણો energyર્જા કાર્યક્ષમ, ઝડપી અને લઘુચિત્ર થઈ શકે છે. તેમનો ઉપયોગ ફક્ત ડેટા સ્ટોર કરવા માટે જ નહીં, પણ કમ્પ્યુટિંગ માટે પણ તકનીકીમાં માહિતીના વધુ અસરકારક ઉપયોગ તરફ એક નવો ક્ષિતિજ ખોલે છે.
આ ક્ષણે આપણે ફક્ત તે જ નોકરી વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જે પ્રયોગશાળા સ્તરે સંપૂર્ણ રીતે કાર્ય કરે છે, હવે આપણે પ્રથમ પરીક્ષણ પ્રોટોટાઇપ્સ બનાવવા અને તેમને સક્ષમ બનાવવા માટે ભંડોળ મેળવવું પડશે વિવિધ બંધારણોમાં માહિતીના ઘણા ઉચ્ચ વોલ્યુમો પર પ્રક્રિયા કરો.
વધુ માહિતી: ન્યૂ એટલાસ
સારું, મગજ કરે છે.
આપણે ખરેખર પરીક્ષણો કરવા પડશે, ખરેખર તેની કામગીરી જોવા માટે, સ્પષ્ટપણે તેઓ કહે છે કે તે હજી પણ પ્રયોગશાળા પ્રોટોટાઇપ કંઈ નથી, પણ કેટલું સરસ ?????? અમે સારા માર્ગ પર છીએ !!!