ઘણા બધા સંસાધનો અથવા સમય છે, આ બધા સાથે, ખાસ કરીને ખર્ચની દ્રષ્ટિએ, ડઝનેક કંપનીઓ અને સંશોધન કેન્દ્રો મહિના પછી મહિના પછી આવા સરળ અને રોજિંદા વિષય માટે સમર્પિત છે. કમ્પ્રેશન અને વિકાસ કૃત્રિમ બુદ્ધિ. હું સરળ અને રોજિંદા કહું છું કારણ કે, માનવતા આ વિષય વિશે ભાગ્યે જ કંઇ જાણે છે તે છતાં, સત્ય એ છે કે આપણે ધીમે ધીમે આ પ્રકારના મશીનો સાથે કામ કરવા માટે ટેવાયેલા બની ગયા છીએ, તેનો પુરાવો આપણી પાસે રહેલા વર્ચુઅલ સહાયકો છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમારા ફોન્સ પર.
આ ક્ષેત્રની ટિપ્પણીમાં વ્યવહારિક રૂપે બધા સંશોધકો કે જેમણે તેમના કામના કલાકો વિકાસ અને સંશોધન માટે સમર્પિત કર્યા છે, તે સત્ય એ છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિની દુનિયા વિશે આપણે વ્યવહારીક કંઈ જ જાણતા નથી, તેથી હજી હજી લાંબી રસ્તો બાકી છે. હું જે રજૂ કરી રહ્યો છું તેનો ખૂબ જ સરળ પુરાવો એ સંશોધનકારોના જૂથ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલ નવીનતમ પ્રોજેક્ટ છે ફેસબુક જ્યાં પરિણામોની શ્રેણી પ્રાપ્ત થવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવી હતી અને ખૂબ જ અલગ પરિણામો પ્રાપ્ત થયા છે.
ફેસબુકના સંશોધકો, તેમના એક પ્રયોગમાં, તેમના પરીક્ષણોના પરિણામોથી સંપૂર્ણ આશ્ચર્યચકિત છે મશીન શિક્ષણ.
એક ક્ષણ માટે પોતાને સંદર્ભમાં મૂકવું, જેમ કે ફેસબુક દ્વારા સમજાવાયું છે, દેખીતી રીતે આ પ્રયોગ હાથ ધરવાનો મૂળ વિચાર હતો તેમની તકનીકીઓનું પરીક્ષણ કરવાનો મશીન શિક્ષણ, એક અધ્યયન તકનીક જ્યાં કૃત્રિમ ગુપ્તચર સિસ્ટમ પુનરાવર્તિત કૃત્યોના આધારે અમુક ચોક્કસ કાર્યો કરવાનું શીખે છે, એટલે કે, કમ્પ્યુટરને ઘણી વાર પુનરાવર્તન કરવાને આધારે કોઈપણ ક્રિયા કરવાનું શીખતા શીખવું. મૂળભૂત રીતે તેઓએ આ સમયે શું કર્યું તે આ પ્રકારની પરીક્ષણનો ઉપયોગ છે જેથી કમ્પ્યુટર સ્વતom સ્વાભાવિક રીતે બોલતા શીખો.
આ પરીક્ષણ માટેનો વિચાર તે પ્રાપ્ત કરવા માટે ટૂલ્સની શ્રેણીની મદદથી જેટલો સરળ છે, બે ચેટબોટ્સની રિકરિંગ ઇટરેશન દ્વારા જે સરળ રીતે બોલે છે, પરિણામી સિસ્ટમ વાતચીત કરવાનું શીખે છે. સત્ય એ છે કે આ નવી પરિણામી સિસ્ટમનો હેતુ સક્ષમ થવાનો હતો નહીં નવી ભાષા બનાવો અથવા આના જે કંઇ પણ, સંશોધનકારોને આશા છે કે આ રીતે તેઓ કોઈ વધુ ઝડપી રીતે માનવ ઇન્ટરલોક્યુટર સાથે શીખવા અને ચેટ કરવા માટે સક્ષમ એક સાધન મેળવશે.
આ ફક્ત અપેક્ષિત સૈદ્ધાંતિક પરિણામો હતા, કારણ કે આ એન્ટ્રીનું શીર્ષક કહે છે, ખરેખર આ પ્રોજેક્ટના ઇન્ચાર્જ સંશોધનકારોના જૂથે શું મેળવ્યું હતું તદ્દન અણધારી કંઈક તે કેવી રીતે થઈ શકે, કલાકો અને કલાકોની તાલીમ પછી, નવી કૃત્રિમ ગુપ્તચર સિસ્ટમ અને ચેટબોટ્સ વચ્ચેની આ વાતચીતને લીધે કંઇ ઓછું નહીં થઈ નવી ભાષા બનાવટ.
મશીન લર્નિંગની નિયમિત પરીક્ષણ નવી સંચારની ભાષાના નિર્માણમાં પરિણમે છે.
ચોક્કસપણે કારણ કે આ વાતચીતમાં સામેલ બધી સિસ્ટમ્સ આપણે આજની તારીખમાં જોયેલી બધી ભાષાઓથી સંપૂર્ણપણે અલગ ભાષામાં બોલવાનું શરૂ કર્યું, સંશોધનકારોએ પ્રોજેક્ટ એક્ઝેક્યુશન બંધ કરો અને મોડેલ બદલો કારણ કે તેઓ વિવિધ મશીનો વચ્ચે થતી વાતચીતનું પાલન કરી શક્યા નથી. આ સમગ્ર પ્રોજેક્ટના ઇન્ચાર્જ વ્યક્તિના નિવેદનો તરફ આ બિંદુએ હાજરી આપવી જ્યાં તે અમને આ પ્રોજેક્ટ હાથ ધર્યા પછી સંપૂર્ણ ટીમ દ્વારા પહોંચેલા તારણો વિશે કહે છે:
સત્ય એ છે કે ભવિષ્યના કાર્યની હજી ઘણી સંભાવનાઓ છે, ખાસ કરીને અન્ય તર્ક વ્યૂહરચનાઓનું અન્વેષણ કરવું, અને માનવ ભાષાથી ભટકાવ્યા વિના વાક્યોની વિવિધતામાં સુધારો કરવો
જોકે ઘણા આ પરીક્ષણને એક તરીકે વર્ગીકૃત કરી શકે છે નિષ્ફળતા, સત્ય એ છે કે તે એ હકીકતથી વધુ પ્રભાવશાળી છે કે તે, માનવ હસ્તક્ષેપ વિના, પરિણામે સિસ્ટમ તેની પોતાની ભાષાની રચના કરવામાં સક્ષમ બન્યું છે. નિ artificialશંકપણે, કૃત્રિમ બુદ્ધિની દુનિયા પાછળ શું છે અને અમુક ઇનપુટ્સનો સામનો કરવો તે કેવી રીતે વર્તે છે તે સમજવા માટે હજી અમારે હજી કેવી રીતે લાંબી મજલ બાકી છે તેનું નવું ઉદાહરણ.