એમઆઈટી અનુસાર કાર શેરિંગ ટ્રાફિકમાં 75% ઘટાડો કરશે

હું કહીશ તે ખૂણાની આજુબાજુમાં સ્વાયત્ત કારોનો યુગ આવી રહ્યો છે. અમને કોઈ શંકા નથી કે સ્વાયત્ત સ્થિતિનું આગમન અકસ્માતોની તંગીમાં, તેમજ રસ્તાઓ પરના સાચા અને પ્રવાહી ટ્રાફિકને વધુ કાર્યક્ષમ અને અસરકારક બનાવશે, અને સૌથી અગત્યનું, અમારું સમય બચાવવા માટે ઘણું યોગદાન આપશે. કામ કરવાની રીત. પરંતુ તે બધા ચાલુ છે ત્યારે, એમઆઈટી આપણા રસ્તાઓ પર કારપૂલિંગ અને ટ્રાફિકની ભીડ વિશે એક મહત્વપૂર્ણ તારણ પર પહોંચી છે. તેથી, ચાલો શોધી કા findીએ કે એમઆઈટી કારપુલિંગ વિશે શું વિચારે છે અને તેનાથી આપણા રોજિંદા જીવનને કેવી અસર પડે છે.

ઉબેર અથવા લિફ્ટ જેવી સેવાઓ ખૂબ પ્રખ્યાત થઈ છે, અને તે પ્રદૂષણની દ્રષ્ટિએ અને રસ્તાઓ પર ટ્રાફિક ભીડના સંદર્ભમાં, બંને વિભાગમાં ફાયદાકારક છે. તેથી જ એમઆઈટી દ્વારા વિશ્લેષણ કરવા માટે પોતાને સમર્પિત કરવામાં આવ્યું છે કે કેવી રીતે કાર વહેંચણી મોટા શહેરોમાં ટ્રાફિકને પ્રભાવિત કરે છે, અને પ્રોફેસર ડેનીએલ રુસની મદદથી તેઓ ખૂબ જ રસપ્રદ નિષ્કર્ષ પર પહોંચ્યા છે.

આ માટે તેઓએ ગિનિ પિગ તરીકે ન્યુ યોર્ક સિટીનો ઉપયોગ કર્યો છે. આ શહેરમાં 14.000 થી ઓછી ટેક્સીઓ નથી, જે પ્રદૂષણ અને ભીડમાં પણ ફાળો આપે છે. એલ્ગોરિધમ્સ અનુસાર, ટેક્સીઓની 95% માંગ દસ લોકોની ક્ષમતાવાળા 2.000 વાહનોથી સંતુષ્ટ થઈ શકે છે. પરંતુ સૌથી સુસંગત બાબત એ છે કે આ માંગના 98% પણ ઉબેર અને લિફ્ટ પ્રકારની 3.000 ફોર-પેસેન્જર કારથી સંતોષ થઈ શકે છે, એટલે કે, અજાણ્યાઓ વચ્ચે વાહન વહેંચે છે.

આ અભ્યાસનો હેતુ ટેક્સી ડ્રાઈવરોની નોકરીને બરબાદ કરવાનો નથી, પરંતુ વ્યક્તિગત ઉપયોગ માટે લોકો અને કારની વર્તણૂકને સારી રીતે સમજવા માટે છે. અંતિમ નિષ્કર્ષ પર આવે છે કે જો બધા વપરાશકર્તાઓએ તેમના વાહનો શેર કર્યા છે, તો ન્યૂ યોર્કમાં ટ્રાફિક 75% સુધી ઘટાડવામાં આવશે.


તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.