આ વર્ષે, ટ્વિટર પર શ્રેણીબદ્ધ ટીકાઓ થઈ હતી તે સમયરેખાથી પોતાને દૂર કરીને જે ટ્વીટને કાલક્રમિક રૂપે બતાવે છે અને તેમને અલ્ગોરિધમનો દ્વારા પ્રાધાન્ય આપવાનું શરૂ કર્યું છે જે હવે તે બતાવવાનો હવાલો છે કે જે ટ્વિટર વિચારે છે તે વપરાશકર્તા માટે સૌથી વધુ રસપ્રદ છે.
આજથી, Twitter એ ખૂબ જ સુસંગત પરિણામોની આશામાં, શોધ પરિણામોને તે જ રીતે સ mostર્ટ કરશે અંતિમ વપરાશકર્તા અનુભવ સુધારવા. વપરાશકર્તા માટે જાહેર કરવામાં આવેલા વિશાળ સંખ્યામાં ટ્વીટ્સ માટેના ફેરફારોનું એક વર્ષ.
તે લિસા હુઆંગ છે, જે ટ્વિટર સર્ચ ટીમમાં સોફ્ટવેર એન્જિનિયર્સમાંની એક છે, જે પરિવર્તનનું કારણ સમજાવે છે. આ ફેરફારનું કારણ છે ટ્વિટર ઝડપથી ફરે છે અને સૌથી તાજેતરનાં પરિણામો તમે શોધી રહ્યાં છો તે ટ્વીટ બરાબર બતાવશે નહીં.
આ ટીમ ઘણાં પરિબળોની ચકાસણી કરી રહી છે જે મશીન લર્નિંગ મોડેલની જેમ પરિણામોને સુધારી દે છે જે હાલમાં પરિણામોને સ્થાન આપે છે. પરંતુ તે ખરેખર છે તમે ટ્વીટમાં કરો છો તે કીસ્ટ્રોક તેઓ તમારા માટે શું સુસંગત છે તે Twitter પર શું વ્યાખ્યાયિત કરે છે.
El વપરાશકર્તાની વર્તણૂક વિવિધ ટ્વિટ્સ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને સમજવાનો પ્રયાસ કરવા માટે તમારા Twitter નો ઉપયોગ કરવાનું મૂલ્યવાન છે. આ માહિતી સાથે જ ટ્વિટર મશીન લર્નિંગ મોડલ્સને તાલીમ આપી શકે છે જે આગાહી કરે છે કે કેવી રીતે ટ્વીટ સાથે સંપર્ક કરવામાં આવશે. તે મોડેલો પછી વપરાશકર્તાઓ તેમની સાથે સંપર્ક કરશે તેવી સંભાવનાને આધારે સંબંધિત ટ્વીટ્સને રેન્ક આપે છે.
જ્યારે આ તેના પોતાના અર્થમાં બનાવે છે, હકીકત એ છે કે તે ટ્વીટ્સ તે સૌથી વધુ રીટ્વીટ મેળવો તેઓ તેને સંબંધિત બનાવતા હોય તે જરૂરી નથી. ફેરફારો બતાવવા માટે, ટ્વિટરે જૂના મોડેલ (ડાબી બાજુની એક) અને નવી (જમણી બાજુએ મૂકાયેલ) વચ્ચે તુલના કરી. નવા મોડેલ સાથે, બ્રાન્ડ્સ અને accountsફિશિયલ એકાઉન્ટ્સ તરફેણ કરવામાં આવે છે, જ્યારે વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓ નીચલા ...
એક નવીનતા કે તમારી ટીકા લાવશે અને તે ઘણા દિવસો પહેલા બીજાથી જોડાય છે.