कुछ हफ़्ते पहले हमारे पास मनुष्य द्वारा बनाई गई सबसे आधुनिक तकनीकों में से एक के बारे में गहराई से बात करने का अवसर था, जैसे कि CRISPR-Cas9। शायद नाम आपको कुछ भी अच्छा नहीं लगता है, हालाँकि, बहुत ही संक्षिप्त सारांश के रूप में, आपको बता दें कि इसके लिए धन्यवाद अब हम एक तरह का 'बना सकते हैं'आनुवंशिक कटर' में है कि संभावनाओं से भरी दुनिया के लिए एक विशाल दरवाजा खोलता है.
यहां तक कि और इस तथ्य के बावजूद कि जो अग्रिम हो रहा है, वह हड़ताली से अधिक है, जैसे कि यह तथ्य कि वैज्ञानिकों का एक समूह हार्वर्ड विश्वविद्यालय मिल गया है Fecal बैक्टीरिया डीएनए के लिए एक GIF फ़ाइल सहेजें, सच्चाई यह है कि हम अभी भी निश्चित रूप से उन सभी लाभों के बारे में नहीं जानते हैं जो यह तकनीक हमें प्रदान कर सकती है, इसके बारे में बहुत कम, जैसे अनियंत्रित म्यूटेशन, कुछ ऐसा जो शोधकर्ताओं के कई समूह पहले से ही सतर्क हैं।
वे चुनते हैं कि दुनिया में पहली फिल्म मानी जाती है जिसे फेकल बैक्टीरिया के डीएनए में संग्रहीत किया जाता है
यह अन्यथा कैसे हो सकता है, इस तथ्य के बावजूद कि निश्चित रूप से प्रारंभिक परीक्षणों के लिए टीम ने अन्य प्रकार के डेटा के साथ काम किया, अपनी सफलता के प्रदर्शन के लिए उन्होंने उपयोग करने का फैसला किया ग्रह पर सबसे प्रसिद्ध GIF में से एक, जिसे हम पूरी तरह से मानव द्वारा बनाई गई पहली फिल्म के रूप में वर्गीकृत कर सकते थे।
मैं एक GIF के बारे में बात कर रहा हूँ जहाँ आप गति में एक घोड़ा देख सकते हैं। द्वारा बनाई गई एक तरह की फिल्म एडवर्ड मुयब्रिज, कमीशन, समय की एक बड़ी राशि के भुगतान पर, द्वारा लेलन स्टैनफोर्डयह दिखाने के लिए कि घोड़े की दौड़ के दौरान एक विशिष्ट क्षण में, यह हवा में सभी चार पैर रखता है।
जैसा कि अक्सर कई प्रौद्योगिकियों के साथ होता है जो अंततः दुनिया में क्रांति लाते हैं, यह सब अरबपति के बीच एक शर्त के साथ शुरू होता है लेलन स्टैनफोर्ड y जेम्स कीने, उस समय सैन फ्रांसिस्को स्टॉक एक्सचेंज के अध्यक्ष, जहां लेलन स्टैनफोर्ड ने कहा कि दौड़ के दौरान, एक घोड़े ने एक विशिष्ट क्षण में अपने पैरों को हवा में रखा, जबकि जेम्स कीन इसके विपरीत मानते थे।
इसे ध्यान में रखते हुए और पीछे बहुत सारे फंडिंग के साथ, Eadward Muybridge ने एक ऐसा उपकरण बनाया जिसका नामकरण किया गया था zoopraxinoscope जिसकी उपयोगिता थी एक पंक्ति में दर्जनों चित्र लें घोड़े की गतिविधियों को पकड़ने के लिए। नतीजतन, हमारे पास एक तरह की फिल्म है जो अब फेक बैक्टीरिया से डीएनए में संग्रहीत पहली जीआईएफ बनाने के लिए उपयोग की गई है।
CRISPR-Cas9 के उपयोग के लिए धन्यवाद, मानव अब जीवित डीएनए श्रृंखलाओं में डेटा संग्रहीत कर सकता है
हार्वर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा काटा गया काम पर लौटते हुए, हम पाते हैं कि वे इस GIF को बचाने में कामयाब रहे हैं, जैसा कि पत्रिका द्वारा प्रकाशित किया गया है। प्रकृति, fecal बैक्टीरिया के डीएनए में इस प्रकार एक ऐसी चीज का प्रदर्शन किया जाता है जिसके बारे में लंबे समय से बात की जाती है डीएनए एक बहुत अच्छा हार्ड ड्राइव है जहाँ आप किसी भी प्रकार की जानकारी संग्रहीत कर सकते हैं.
हालांकि कई वैज्ञानिक हैं जिन्होंने इस बारे में बात की थी प्रभावशाली भंडारण संभावनाएं एक डीएनए श्रृंखला की पेशकश कर सकते हैं, सच यह है कि CRISPR-Cas9 प्रौद्योगिकी तक, ऐसा लगता था कि हमें अभी भी कई दशकों तक इंतजार करना होगा ताकि डीएनए श्रृंखला में डेटा संग्रहीत करने में सक्षम हो। एक शक के बिना, एक तकनीक दुनिया में कैसे क्रांति ला सकती है, इसका एक नया उदाहरण, विशेष रूप से ऐसे समय में जब मानव को डेटा की विशाल मात्रा को संग्रहीत करने में समस्याएं होने लगी हैं, जिसे हम पैदा करने में सक्षम हैं।
केवल उस जानकारी को पुनर्प्राप्त करने के लिए डीएनए श्रृंखला के जीनोम का अनुक्रम करना आवश्यक है जिसे हमने पहले संग्रहीत किया है।
इस अनुसंधान दल ने जो मुख्य मील के पत्थर हासिल किए हैं उनमें से एक शक्ति है जीवित कोशिकाओं से डीएनए के साथ काम करते हैंके बजाय अब के रूप में है कि कुछ इसी तरह हासिल किया गया था, लेकिन मृत कोशिकाओं से डीएनए के साथ। के रूप में प्रकाशित किया गया है प्रकृतिन्यूक्लियोटाइड्स का उपयोग स्पष्ट रूप से प्रत्येक छवियों के व्यक्तिगत पिक्सेल से संबंधित कोड का उत्पादन करने के लिए किया गया है जिन्हें सहेजने का इरादा था।
इन आंकड़ों को संग्रहीत करने के लिए, वैज्ञानिकों की टीम को यह निर्धारित करना था कि जीनोम के भीतर इन आंकड़ों को संग्रहीत करने के लिए कौन सा क्रम सबसे अच्छा है, जो दूसरी ओर, इस उपकरण के उपयोग के लिए एक नए सुधार का प्रतिनिधित्व करता है। जब वे अपने पास मौजूद फेकल बैक्टीरिया के डीएनए में संग्रहीत जानकारी को पुनर्प्राप्त करना चाहते थे जीनोम अनुक्रम, एक तकनीक जो लगभग डीएनए को पढ़ने की अनुमति देती है। अंतिम विवरण के रूप में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि परीक्षणों के दौरान ए 90% तकनीक सटीकता.