वे यह जानने में सक्षम सॉफ्टवेयर विकसित करते हैं कि आप क्या सोच रहे हैं

एक शक के बिना कंप्यूटिंग और मशीन सीखने की दुनिया छलांग और सीमा से बढ़ रही है। इस अवसर पर हमें प्रसिद्ध से संबंधित शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा विकसित नवीनतम कार्यों के बारे में बात करनी है कामतानी लैब से क्योटो विश्वविद्यालय (जापान), जिन्होंने पहले प्रयोगों के अनुसार सॉफ्टवेयर विकसित करने में कामयाबी हासिल की है, जो एक व्यक्ति जो सोच रहा है उसे स्क्रीन पर पढ़ने और पुन: पेश करने में सक्षम है।

एक शक के बिना हम पहले से पहली नज़र में लग सकता है की तुलना में बहुत अधिक प्रासंगिक अग्रिम के बारे में बात कर रहे हैं हमारे जीवन के किसी भी क्षेत्र में इस तरह की परियोजना का प्रभाव काफी बड़ा हो सकता है और यह सब, निश्चित रूप से, सैन्य मुद्दों में शामिल हुए बिना, एक ऐसा क्षेत्र जो निश्चित रूप से पहले-पहले यह जानने में रुचि रखेगा कि कैसे एक तकनीक जैसी प्रगति।

वे एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित करते हैं जो यह पहचानने में सक्षम हो कि आप क्या सोच रहे हैं

जैसा कि एक प्रतिष्ठित और पहचानने योग्य पत्रिका के माध्यम से प्रकाशित पत्र में प्रसारित किया गया है विज्ञान, जाहिर तौर पर जापानी शोधकर्ताओं की टीम के सामने सबसे कठिन चुनौती हासिल करने की रही है एक एल्गोरिथ्म बनाएं जो व्याख्या करने में सक्षम हो और, सबसे ऊपर, किसी व्यक्ति के मस्तिष्क द्वारा दर्ज की गई छवियों को सटीक रूप से पुन: प्रस्तुत कर रहा हो एक स्क्रीन पर उन्हें देखने के बाद। बदले में, एल्गोरिथ्म व्याख्या करने और पुन: पेश करने में भी सक्षम है कि कोई व्यक्ति उन छवियों से याद करता है जो उन्होंने पहले देखी हैं।

यह लग सकता है के विपरीत, हम एक मील का पत्थर का सामना कर रहे हैं कि कोई भी किसी अन्य माध्यम से फिर से बनाने में कामयाब नहीं हुआ है। इस विकास को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए और बेहतर समझें कि क्या हासिल किया गया है, बस आपको बता दें कि अभी तक, इस कार्य को करने में सक्षम एक एल्गोरिथ्म को विकसित करने के प्रयास थे, उन्हें किसी तरह बुलाने के लिए, काफी सीमित। किए गए कार्य और उस बिंदु के बीच का अंतर जो विभिन्न टीमों तक पहुंच गया था, यह है कि इस तंत्रिका नेटवर्क ने न केवल मानसिक छवियों की धारणा और कंप्यूटर प्रजनन को बढ़ाया है, बल्कि उन रूपों को भी अनुमति दी है जो केवल व्याख्या और प्रतिकृति के लिए मौजूद हैं। व्यक्ति की कल्पना।

इस दिलचस्प सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षित करने के लिए तीन स्वयंसेवक पर्याप्त हैं

जैसा कि वर्णित किया गया है, तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण और विकास में मदद करने के लिए, टीम बनाने वाले शोधकर्ताओं ने उपयोग करने का फैसला किया सामान्य दृष्टि वाले तीन स्वयंसेवक उन लोगों के लिए जो प्रकृति, अक्षर और ज्यामितीय आकृतियों जैसी श्रेणियों से संबंधित विभिन्न तस्वीरें पेश करने वाले थे।

इस प्रयोग के साथ विचार यह था कि जब छवियों को देखा जाएगा, तो इन स्वयंसेवकों में से प्रत्येक के मस्तिष्क प्रांतस्था में एक गतिविधि उत्पन्न होगी जो तंत्रिका नेटवर्क में संचारित और विश्लेषण की जाएगी। ताकि यह विभिन्न प्रतिक्रियाओं से विकसित और सीख सके, स्वयंसेवकों को यह करना पड़ा 1.000 से अधिक छवियों को कई बार देखें। छवियों के बीच, ताकि हम एक बेहतर विचार प्राप्त कर सकें, हम एक मछली, साधारण रंगीन आकार या एक हवाई जहाज पा सकते हैं।

इस सॉफ़्टवेयर के निर्माण के महान प्रगति के बावजूद, इसके डेवलपर्स के पास अभी भी बहुत काम है

प्रत्येक स्वयंसेवकों की मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए, शोधकर्ताओं ने तकनीकों का उपयोग किया कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद, जो मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों में मौजूद रक्त के प्रवाह को मापता है और इस प्रकार तंत्रिका गतिविधि को प्रकट करता है। प्रत्येक छवियों के साथ व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि का विश्लेषण किया गया था। इस भारी काम के लिए धन्यवाद, यह अंततः संभव था कि कंप्यूटर में मस्तिष्क गतिविधि से एक छवि को फिर से संगठित करने की पर्याप्त क्षमता थी जो किसी भी व्यक्ति को किसी भी समय पेश कर रहा था।

एक विस्तार के रूप में, बस टिप्पणी करें एक छवि का पुनर्निर्माण कुछ तात्कालिक नहीं है, लेकिन तंत्रिका नेटवर्क इसे लगभग 200 से अधिक चक्कर लगा रहा है इस धारणा के बाद से कि किसी व्यक्ति को प्रतिक्रिया प्राप्त होती है कि किसी व्यक्ति की छवि को प्रस्तुत किया गया है या याद किया गया है, का शाब्दिक अर्थ उन लोगों के साथ तुलना करना चाहिए जिन्हें उसने संग्रहीत किया है। अंत में, एक विस्तार के रूप में, न केवल तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क की छवि को दोहराने का प्रबंधन करता है, बल्कि यह एक विशेष एल्गोरिथ्म के लिए और अधिक यथार्थवाद प्राप्त करता है जो इसके अतिरिक्त कार्यान्वित किया गया है।