माइक्रोसॉफ्ट की इस छोटी सी चिप की बदौलत आप रास्पबेरी पाई पर अपना न्यूरल नेटवर्क बना सकते हैं

कृत्रिम बुद्धि प्रस्तुत करने वाली महान समस्याओं में से एक यह है कि, सभी प्रकार के लोगों के लिए सुलभ होने के लिए, उन उपकरणों का उपयोग करना आवश्यक है जिनके डेटा प्रसंस्करण बस शानदार है, कुछ ऐसा जो आमतौर पर सभी जेबों की पहुंच के भीतर नहीं है, या जैसा कि आज कई कंपनियां कर रही हैं, यह शर्त है कि यह सभी क्षमता में स्थित है विशाल डेटा केंद्र उस प्रक्रिया की जानकारी जो बदले में सैकड़ों उपकरणों से परामर्श करती है, जिसे हम 'बादल'.

यह मूल रूप से कई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म का काम करता है, जैसे कि ऐप्पल के सिरी, गूगल के असिस्टेंट, कॉर्टाना में माइक्रोसॉफ्ट या एलेक्सा के मामले में अमेजन के मामले में, कुछ सबसे प्रसिद्ध और जाने-माने प्लेटफॉर्म को नाम देने के लिए। । जैसा कि आप देख सकते हैं, उनमें से सभी, इस तथ्य के बावजूद कि उनका ऑपरेशन बस आश्चर्यजनक है, तेज और ज्यादातर मामलों में बहुत सटीक है, सच्चाई यह है कि एक काफी नकारात्मक सामान्य बिंदु और वह है, इंटरनेट से जुड़े बिना वे बेकार हैं चूँकि वे शाब्दिक रूप से ठीक से काम नहीं करते हैं, क्योंकि हमें जिन प्रश्नों को बनाने की आवश्यकता हो सकती है, उन्हें उन कंपनियों के सर्वरों पर संसाधित करना होगा जो बाद में हमें सभी प्रकार के उपकरणों के लिए अलग-अलग तरीकों से परिणाम भेजते हैं।

सभी वर्तमान कृत्रिम बुद्धि प्लेटफार्मों की मुख्य समस्याओं में से एक यह है कि उन्हें स्थायी रूप से इंटरनेट से जोड़ा जाना चाहिए

अब तक ऐसा लगता है कि सब कुछ कम या ज्यादा सामान्य हो सकता है, यहां तक ​​कि समस्या इतनी बुरी नहीं हो सकती है क्योंकि आज व्यावहारिक रूप से हर किसी के पास अपने उपकरणों पर इंटरनेट कनेक्शन है, इसलिए हर चीज को सूचीबद्ध करने की आवश्यकता नहीं है, यह एक वास्तविक दुविधा है, हालांकि कई के लिए कंपनियों यह है मैं यह तब से कहता हूं ... क्या होगा अगर हम अपने स्वायत्त वाहन को हमारे लिए ड्राइव करते हैं और यह इंटरनेट कनेक्शन से बाहर निकलता है? यह एक ऐसा सवाल है जिसका जवाब देना शायद बेहतर नहीं होगा।

इंटरनेट कनेक्शन के संदर्भ में, वर्तमान प्लेटफार्मों और प्रणालियों में से कुछ के रूप में संभव जरूरतों को सीमित करने की कोशिश करने के लिए, कई ऐसे इंजीनियर और शोधकर्ता हैं जिन्होंने इस नए प्रकार की कृत्रिम बुद्धि के लिए संभव समाधान विकसित करने के लिए काम किया है। हमारे उपकरणों पर सीधे स्थापित इसलिए आपको काम करने के लिए इंटरनेट से कनेक्ट होने की आवश्यकता नहीं है। इस विशेष मामले में, ऐसा लगता है कि जब से माइक्रोसॉफ्ट उनके पास पहले से ही एक है इस समस्या का पहला समाधान.

Microsoft हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अपनी चिप दिखाता है, एक उत्पाद जिसका आकार चावल के दाने के समान होता है

Microsoft से जो संवाद किया गया है, उसके अनुसार इस प्रणाली का सही उद्देश्य है बिना इंटरनेट के लगातार जुड़े रहने की आवश्यकता के बिना सभी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपलब्ध कराएँ। इसे ध्यान में रखते हुए और कई महीनों की कड़ी मेहनत के बाद, अमेरिकी कंपनी ने एक माइक्रोप्रोसेसर का पहला प्रोटोटाइप सिर्फ एक चावल के आकार का प्रस्तुत किया है, जिसे रास्पबेरी पाई ज़ीरो से प्रोग्राम किया जा सकता है और चलाया भी जा सकता है।

सीमित डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं को ध्यान में रखते हुए कि रास्पबेरी पे जीरो जैसा मॉडल हो सकता है, तथ्य यह है कि माइक्रोसॉफ्ट का यह छोटा माइक्रोप्रोसेसर उस पर काम कर सकता है जिससे हमें लगता है कि इसे विकसित किया गया है ताकि यह हो सके उच्च कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता के बिना सभी आकारों के उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला पर काम करें.

यह चिप फिलहाल सीमित शक्ति के कारण, बहुत विशिष्ट कार्यों के प्रभारी होगी

थोड़ा और विस्तार में जाने, जो वास्तव में इस चिप को अलग बनाता है वह यह है कि Microsoft अंदर डालने में कामयाब रहा है 32-बिट तंत्रिका नेटवर्क कंपनियों के अनुसार, उन सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को अपने सर्वर से हटाना शुरू करना और उन्हें अपने क्लाइंट के टर्मिनल और सिस्टम पर ले जाना शुरू कर देना।

अब, पहली जगह में हमें यह ध्यान में रखना चाहिए कि हम पहले पूरी तरह से कार्यात्मक प्रोटोटाइप का सामना कर रहे हैं जो अभी भी बाजार तक पहुंचने में लंबा समय लेगा और दूसरा, एक बार जब यह हमारे उपकरणों में स्थापित होता है, तो इसकी शक्ति के कारण, यह हो सकता है केवल हो बहुत विशिष्ट कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है इसके लिए बहुत अधिक वर्कलोड की आवश्यकता नहीं है।

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