हाल ही में, हम स्वीकार करते हैं, Nvidia हमारे द्वारा उपयोग किए जाने की तुलना में बहुत अधिक सक्रिय है। यह बहुत सामान्य बात है क्योंकि विभिन्न रणनीतियों के साथ प्रयास करने के बावजूद, यह अंतत: मोबाइल डिवाइस बाजार में मजबूत बनने में कामयाब नहीं हुआ है, कुछ ऐसा है, जैसा कि इसके आंकड़े प्रतिद्वंद्वी कंपनियों के खिलाफ दिखाते हैं, यह टोल ले रहा है।
जैसा कि तर्कसंगत है, विशेष रूप से जब हम इस कैलिबर की कंपनी के बारे में बात करते हैं, तो उन्हें अपने अभिनय के पूरे तरीके को संशोधित करना पड़ता है, ताकि अगली महान तकनीकी क्रांति से बचा नहीं जा सके और इसके लिए आज हम बात कर सकते हैं एनवीडिया जेटसन TX2, सभी प्रकार की छोटी वस्तुओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदान करने के लिए एक आदर्श बोर्ड।
एनवीडिया जेटसन TX2, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के साथ काम करने के लिए आदर्श है।
यदि एक तरह से या किसी अन्य आप कृत्रिम बुद्धि की दुनिया में शामिल हैं, तो निश्चित रूप से आपको याद होगा कि कैसे कुछ साल पहले एक एनवीडिया जेटसन TX1 पहले से ही एक मंच था, जिसे एनवीडिया ने खुद के लिए उपयुक्त घोषित किया था $ 300 से कम के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग विकसित करें। एनवीडिया जेटसन TX2 अभी भी इस मॉडल का विकास है।
नई सुविधाओं के लिए, ध्यान दें कि यह नया संस्करण शाब्दिक है बिजली में TX1 को दोगुना करता है जबकि 7,5W की शक्ति के साथ, यह 10W पर चलने वाले पिछले मॉडल के समान कार्य कर सकता है। विस्तार से, आपको बताते हैं कि, 15W पर काम करना अपने प्रदर्शन को दोगुना करने में सक्षम है और यह सब केवल एक आकार के साथ है 86 x 40 मिमी.
हार्डवेयर स्तर पर, कार्ड के समान स्थान में, हम एक गिगाबिट ईथरनेट पोर्ट, वाईफाई और ब्लूटूथ कनेक्शन, 8 जीबी रैम मेमोरी, 32 जीबी मेमोरी ईएमएमसी फॉर्मेट और यहां तक कि एक में पाते हैं। 64-बिट क्वाड-कोर प्रोसेसर एक साथ 256-कोर पास्कल जीपीयू, 4 एफपीएस पर 30K वीडियो के साथ काम करने या एक ही समय में 6 कैमरों का प्रबंधन करने के लिए पर्याप्त है।