फेसबुक अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली द्वारा पेश किए गए अप्रत्याशित परिणामों से चकित है

कई संसाधन या समय हैं, इन सबके साथ, विशेष रूप से लागतों के संदर्भ में, यह है कि दर्जनों कंपनियां और अनुसंधान केंद्र महीने-दर-महीने इस तरह के एक सरल और रोजमर्रा के विषय को समर्पित कर रहे हैं, जैसा कि हो सकता है का संपीड़न और विकास कृत्रिम बुद्धि। मैं सरल और रोज़ कहता हूं, क्योंकि इस तथ्य के बावजूद कि मानवता को शायद ही इस विषय के बारे में कुछ भी पता है, सच्चाई यह है कि इस तरह की मशीनों से निपटने के लिए हम कम ही आदी हो गए हैं, इसका एक प्रमाण वे आभासी सहायक हैं जो हमारे पास हैं, उदाहरण के लिए, हमारे फोन पर।

जैसा कि व्यावहारिक रूप से सभी शोधकर्ता जो इस क्षेत्र की टिप्पणी में विकास और अन्वेषण के लिए अपने काम के घंटे समर्पित करते हैं, सच्चाई यह है कि अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है क्योंकि हम कृत्रिम बुद्धि की दुनिया के बारे में व्यावहारिक रूप से कुछ भी नहीं जानते हैं। मैं जो भी प्रस्तुत कर रहा हूं उसका एक बहुत ही सरल प्रमाण शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा किया गया नवीनतम परियोजना है फेसबुक जहाँ परिणामों की एक श्रृंखला प्राप्त करने की अपेक्षा की गई थी और बहुत भिन्न प्राप्त हुए हैं।

फेसबुक के शोधकर्ताओं ने अपने एक प्रयोग में, उनके परीक्षणों के परिणामों से पूरी तरह से हैरान हैं यंत्र अधिगम.

एक पल के लिए खुद को संदर्भ में लाना, जैसा कि फेसबुक से बताया गया है, जाहिर तौर पर इस प्रयोग को करने का मूल विचार उनकी तकनीकों का परीक्षण करना था यंत्र अधिगम, एक सीखने की तकनीक जहां एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली दोहरावदार कृत्यों के आधार पर कुछ कार्यों को करना सीखती है, अर्थात्, बड़ी संख्या में इसे दोहराने के आधार पर किसी भी क्रिया को करने के लिए सीखने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करना। मूल रूप से इस बिंदु पर उन्होंने जो किया वह इस प्रकार के परीक्षण का उपयोग करता है ताकि एक कंप्यूटर स्वयं से बोलना सीखें.

इस परीक्षण के लिए विचार उतना सरल है कि इसे प्राप्त करने के लिए दो चैटबॉट्स के आवर्ती पुनरावृत्ति के माध्यम से प्राप्त करने के लिए उपकरणों की एक श्रृंखला का उपयोग किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप सिस्टम संवाद करना सीखता है। सच्चाई यह है कि इस नई परिणामी प्रणाली को सक्षम होने का इरादा नहीं था एक नई भाषा बनाएं या ऐसा कुछ भी, शोधकर्ताओं ने उम्मीद की कि इस तरह से वे एक मानव वार्ताकार के साथ सीखने और बातचीत करने में सक्षम एक उपकरण प्राप्त करेंगे।

ये केवल अपेक्षित सैद्धांतिक परिणाम थे, क्योंकि इस प्रविष्टि का शीर्षक कहता है, परियोजना के प्रभारी शोधकर्ताओं के समूह ने वास्तव में क्या प्राप्त किया था? कुछ पूरी तरह से अप्रत्याशित यह कैसे हो सकता है, घंटे और प्रशिक्षण के घंटों के बाद, नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली और चैटबॉट्स के बीच इन वार्तालापों से कम कुछ भी नहीं हुआ एक नई भाषा का निर्माण.

मशीन सीखने के एक नियमित परीक्षण के परिणामस्वरूप एक नई संचार भाषा का निर्माण होता है।

सटीक रूप से क्योंकि इस वार्तालाप में शामिल सभी प्रणालियां उन सभी भाषाओं से पूरी तरह से अलग भाषा में बोलना शुरू हुईं, जिन्हें हमने आज तक देखा है, शोधकर्ताओं ने परियोजना के निष्पादन को रोकें और मॉडल बदलें चूंकि वे विभिन्न मशीनों के बीच होने वाली बातचीत का पालन नहीं कर सकते थे। इस पूरी परियोजना के प्रभारी व्यक्ति के बयानों पर इस बिंदु पर उपस्थित होकर वह हमें इस परियोजना को पूरा करने के बाद पूरी टीम के निष्कर्षों के बारे में बताता है:

सच्चाई यह है कि भविष्य के काम के लिए अभी भी बहुत अधिक संभावनाएं हैं, विशेष रूप से अन्य तर्क रणनीतियों की खोज, और मानव भाषा से भटकाए बिना वाक्यों की विविधता में सुधार

हालांकि कई इस परीक्षण को एक के रूप में वर्गीकृत कर सकते हैं Fallo, सच्चाई यह है कि यह इस तथ्य से अधिक प्रभावशाली है कि यह, मानव हस्तक्षेप के बिना, इस प्रणाली के परिणामस्वरूप संवाद करने के लिए अपनी भाषा बनाने में सक्षम हो गया है। निस्संदेह, एक नया उदाहरण है कि हमारे पास अभी भी यह समझने का एक लंबा रास्ता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया के पीछे क्या है और यह कैसे कुछ इनपुटों का सामना करता है।