इस साल, ट्विटर की आलोचनाओं की एक श्रृंखला थी उस टाइमलाइन से खुद को दूर करके जो कालानुक्रमिक रूप से ट्वीट दिखाता है और एक एल्गोरिथ्म के साथ उन्हें प्राथमिकता देना शुरू कर दिया है जो अब उन लोगों को दिखाने के आरोप में है जो ट्विटर को लगता है कि उपयोगकर्ता के लिए सबसे दिलचस्प हैं।
आज से, ट्विटर उसी तरह से खोज परिणामों को छाँट रहा होगा, उम्मीद है कि सबसे अधिक प्रासंगिक परिणाम अंत उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार। उपयोगकर्ता को प्रकट होने वाले ट्वीट्स की उस भारी मात्रा में परिवर्तन का एक वर्ष।
यह लीसा हुआंग, ट्विटर खोज टीम के सॉफ्टवेयर इंजीनियरों में से एक है, जो परिवर्तन का कारण बताते हैं। इस संशोधन का कारण है ट्विटर तेज चलता है और सबसे हालिया परिणाम ठीक वह ट्वीट नहीं दिखाएगा जिसकी आपको तलाश है।
टीम कई कारकों का परीक्षण कर रही है जो परिणामों को परिष्कृत करती है जैसे कि मशीन सीखने के मॉडल के साथ जो वर्तमान में परिणामों को तैनात करता है। लेकिन यह वास्तव में है आप एक ट्वीट में कीस्ट्रोक्स बनाते हैं वे ट्विटर के लिए क्या परिभाषित करते हैं जो आपके लिए प्रासंगिक है।
El उपयोगकर्ता व्यवहार विभिन्न ट्वीट्स के साथ बातचीत को समझने की कोशिश करने के लिए अपने ट्विटर का उपयोग करना बहुत महत्वपूर्ण है। यह इस जानकारी के साथ है कि ट्विटर मशीन सीखने वाले मॉडल को प्रशिक्षित कर सकता है जो भविष्यवाणी करता है कि एक ट्वीट के साथ बातचीत कैसे की जाएगी। फिर वे मॉडल संभावित ट्वीट के आधार पर संबंधित ट्वीट्स को रैंक करते हैं जो उपयोगकर्ता उनके साथ बातचीत करेंगे।
हालांकि यह अपना मतलब है, तथ्य यह है कि उन ट्वीट्स सबसे अधिक रीट्वीट प्राप्त करें वे जरूरी यह प्रासंगिक नहीं बनाते हैं। परिवर्तनों को दिखाने के लिए, ट्विटर ने पुराने मॉडल (बाईं ओर वाला) और नए वाले (दाईं ओर रखा गया) के बीच तुलना की। नए मॉडल के साथ, ब्रांड और आधिकारिक खाते पसंदीदा हैं, जबकि व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को कम छोड़ दिया जाता है ...
एक नवीनता आपकी आलोचना लाएगा और कहा कि इतने दिनों से दूसरे से नहीं जुड़ता है.