अंतरिक्ष का पता लगाने के लिए इंटेल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों पर भरोसा करने के लिए नासा

बड़ी समस्याओं में से एक वे आमतौर पर है नासा अपने स्वयं के शोधकर्ताओं के अनुसार वे जितने भी मिशन लॉन्च करते हैं, उनमें से प्रत्येक में वे होते हैं बड़ी मात्रा में डेटा उन लोगों से फसल लेते हैं, जो पहले संग्रहीत किए जाते हैं और बाद में जनता को दिखाए जाते हैं, ध्यान से विश्लेषण किया जाना चाहिए वास्तव में यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से भविष्य के मिशनों के लिए सबसे मूल्यवान हैं।

यह कार्य किसी भी मिशन के सबसे कठिन वर्षों में से एक है, जहां मिशन आम तौर पर विभिन्न प्रकार के डेटा को काटने के लिए डिज़ाइन की गई सभी प्रकार की तकनीक से लैस होते हैं जिन्हें बाद में विश्लेषण के लिए पृथ्वी पर भेजा जाता है। विस्तार से, आपको बताते हैं कि, डेटा की इस विशाल मात्रा का विश्लेषण करने के लिए, नासा के इंजीनियरों को समर्पित करने की आवश्यकता है कई दिन इस भारी काम में।

नासा ने घोषणा की कि वे अपने सभी अंतरिक्ष मिशनों से आने वाले डेटा के विश्लेषण में इंटेल के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का उपयोग करेंगे

सटीक रूप से और विभिन्न मिशनों से पृथ्वी तक पहुंचने वाले सभी डेटा के इस विश्लेषण को सुधारने के लिए, नासा ने एक खोलने का फैसला किया है इंटेल के साथ सहयोग कार्यक्रम उनकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का उपयोग करना। विशेष रूप से और जैसा कि पता चला है, नासा के साथ सहयोग करने वाली कंपनी होगी Nervana, मशीन सीखने के कार्यों में विशेषज्ञता वाली कंपनी जिसे 2016 में इंटेल द्वारा अधिग्रहित किया गया था।

ध्यान रखने वाली एक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह सहयोग उस समय से कुछ नया नहीं है, नासा के पास नर्वाना के लोगों द्वारा बनाए गए सॉफ्टवेयर के सभी लाभों का परीक्षण करने का अवसर था उत्तरी अमेरिकी अंतरिक्ष एजेंसी द्वारा स्वयं आयोजित एक कार्यक्रम में जहां यह इरादा था कि इन सभी प्रकार की कंपनियां यह प्रदर्शित कर सकती हैं कि उनका सॉफ्टवेयर क्या सक्षम है और वे डेटा रिकवरी और विश्लेषण में प्रतिष्ठित एजेंसी में अपने विशेषज्ञों की मदद कैसे कर सकते हैं।

नर्वाना सॉफ्टवेयर रिकॉर्ड समय में नासा मिशनों से डेटा का विश्लेषण करने का प्रबंधन करता है

इन परीक्षणों के बाद, नासा ने नर्वाना द्वारा विकसित तकनीकों में से एक को शुरू करने का फैसला किया, जो एक कंपनी है, जिसे हम याद करते हैं, कुछ महीने पहले इंटेल द्वारा खरीदा गया था। इस तकनीक के उपयोग का एक उदाहरण, जैसा कि उत्तरी अमेरिकी अंतरिक्ष एजेंसी ने खुद बताया है, हमारे पास है 200 से अधिक टेराबाइट डेटा का विश्लेषण जिसके साथ उपग्रह द्वारा एकत्र की गई छवियों के माध्यम से चंद्रमा की पूरी तरह से स्वायत्त 3 डी ड्राइंग बनाना संभव था।

इस दिलचस्प काम के अलावा, परीक्षण के लिए डाले गए सॉफ्टवेयर की एक श्रृंखला उत्पन्न करने में कामयाब रहे चंद्रमा के ध्रुवों के विशिष्ट नक्शे जहां, कठिनाइयों के बावजूद, यह उसी के craters का प्रतिनिधित्व करना संभव था, यहां तक ​​कि उन सबसे प्रचुर और कम पहुंच वाले क्षेत्र में स्थित है।

एक विवरण के रूप में, जैसा कि नासा से ही टिप्पणी की गई है, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ऐसा लगता है कि एक काम टीम को चंद्रमा के एक हिस्से के एक कोशिक्टिव मानचित्र को विकसित करने में केवल सप्ताह लग सकते हैं, जबकि इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने के लिए धन्यवाद सॉफ्टवेयर, इस काम को रिकॉर्ड समय में पूरा किया जा सकता है 98% सटीकता.

नासा में इंटेल द्वारा विकसित सॉफ्टवेयर की पूरी पहुंच होगी

द्वारा प्रकाशित प्रेस विज्ञप्ति के आधार पर इंटेल, जिसमें नासा की अपनी तकनीक तक पूरी पहुंच कैसे है, इस संदर्भ में बताया गया है, हमें नवराना द्वारा उस समय विकसित सॉफ्टवेयर के बारे में बताया गया है और अंतरिक्ष उद्योग के लिए उपयोग के संदर्भ में इसके फायदे:

टीम ने दिखाया कि गहरी सीखने से एक मानव विशेषज्ञ के रूप में बहुत ही बेहतर गति के साथ परिणाम प्राप्त हो सकते हैं, यह सुझाव देते हुए कि सौर प्रणाली में सभी चट्टानी वस्तुओं के विस्तृत मानचित्रों को गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है।

Intel Nervana को विशेष रूप से शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को दुनिया की कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह अंतरिक्ष यात्रा को तेज करने जैसी समस्या के लिए आदर्श है।