DeepMind tvrtka koju je prije nekoliko godina stekao Google, vratio se u vijesti ne samo zbog ogromnih mogućnosti koje pokazuje njegov sustav umjetne inteligencije, koji je već sposoban pobijediti najbolje ljude u različitim igrama, već i zbog svog novog napretka u kojem se, do danas, čini se, platforma je sposobna samostalno učiti i stjecati nova znanja, bez ljudske intervencije.
Kako bi poduzeli ovaj novi korak, očito i kako je raspravljeno na službenoj stranici projekta, istraživači DeepMind-a odlučili su testirati i stvoriti diferencirano neuronsko računalo, poznatiji po svojoj kratici na engleskom jeziku DNC, sustav koji se u osnovi ističe sposobnošću rješavanja bilo koje vrste problema bez prethodnog znanja o njima. Ulazeći u malo više detalja, ono što razlikuje DNC je to što je sposoban pohraniti podatke poput konvencionalnog računala i kombinirati ih s računalnim sustavom neuronske mreže.
Platforma DeepMind već je sposobna stjecati znanje bez ikakve ljudske intervencije.
Poput ljudskog mozga, ova neuronska mreža koristi niz veza čvorova kako bi potaknula određene centre potrebne za dovršenje zadatka. U ovom slučaju, umjetna inteligencija nije ništa drugo nego optimizacija čvorova kako bi se pronašlo brže rješenje dotičnog problema. Zahvaljujući ovom napretku, DeepMind je sada u stanju riješiti situacije poput planiranja najbolje rute između londonskih podzemnih postaja ili izravne razrade odnosa između rođaka u obiteljskim stablima.
Kao što ste toliko komentirali Alexander Graves kao Greg wayne, Istraživači DeepMind-a:
Kada smo dizajnirali DNC, željeli smo strojeve sposobne samostalno naučiti kretati se i oblikovati složene strukture podataka. U središtu DNC-a je neuronska mreža koja se naziva kontroler, a koji je odgovoran za uzimanje unosa, čitanje i pisanje memorije i stvaranje onoga što se može protumačiti kao odgovor.
Više informacija: DeepMind