Možda niste ljubitelj fotografije ili izravni profesionalac pa ste mogli koristiti softver uređivanje fotografija izvrsne kvalitete kao što je PhotoShop i slično. Unatoč tome, zasigurno ste shvatili koliko teško može biti mogućnost uređivanja snimke, snimljene na primjer sa vašeg pametnog telefona, i hvatanje ideje koja vas okružuje pomoću niza uređivih filtara, nešto što može biti vrlo jednostavno ili izuzetno složen ako želimo nešto posebno.
Imajući ovo na umu, možda je puno zanimljivija nova prekretnica koju su upravo postigli istraživači i inženjeri iz Google sa svojim novim sustavi umjetne inteligencije budući da su postigli da je na potpuno autonomni način računalo sposobno oponašati mogućnosti profesionalnog fotografa u rekordnom vremenu i ponuditi uistinu impresivne rezultate.
Google predstavlja svoja najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji
Osobno moram priznati da mi je pažnju privuklo nešto tako jednostavno kao što Google ne želi komercijalizirati ovu ideju, barem zasad. Kao što je službeno komentirano, očito se suočavamo samo s eksperiment gdje se tražilo vidjeti što ovaj novi sustav umjetna inteligencija sposobna za uređivanje pejzažnih fotografija na razinu koja je čak prevarila fotografe koji su velik dio svog života posvetili ovom djelu.
Očito, kako je komentirao Hui očnjak, softverskog inženjera koji radi u timu Google Machine Perception, istinski cilj ovog rada bio je moći pokazati kako se sustavi umjetne inteligencije ne koriste samo za zadatke od 0 ili 1, odnosno odgovoriti Da ili Ne različitim pitanja, ali se također mogu osposobiti za to razlikovati estetske sadržaje i izvoditi puno subjektivnije aktivnosti povezana s poljima na kojima njihova prisutnost do sada nije bila vrlo česta, poput umjetnosti ili fotografije.
Kako bi se trenirao sustav, tehnike stroj za učenje. U slučaju da ne znate dobro kako ove vrste tehnika djeluju, recite vam, na vrlo osnovni način, da su tisuće fotografija snimljenih s Street Viewa korištene kako bi sustav umjetne inteligencije bio sposoban otkrivanje panoramskih krajolika da bi kasnije mogao biti uređeno nakon rada fotografa. Konačni cilj koji se težio ovom radu bio je da konačni rezultat bude ugodan ljudskom oku.
Ovaj projekt čak uspijeva zavarati profesionalne fotografe
Jednom kada je definirana funkcionalnost koju sustav treba postići, inženjeri su počeli raditi, a rezultat je softver koji može odabrati nekoliko fotografija, slijedeći niz utvrđenih uzoraka kako bi ih kasnije obrezao, prilagodio osvjetljenje i zasićenost i predstavio rezultat . Najvažniji dio svega ovoga nalazi se u tome što ovaj sustav umjetne inteligencije može prilagodite ove parametre po zonama tako da se ne radi samo o primjeni određenog filtra.
Nakon što su se počeli dobivati zanimljivi rezultati, možete ih vidjeti nekoliko distribuiranih istim tim unosom ili u galeriji koja se nalazi odmah ispod ovih crta, istraživači zaduženi za ovaj projekt zamolili su nekoliko profesionalnih fotografa da analiziraju fotografije i pokušaju odlučiti koja je fotografija uređena od strane profesionalca ili poluprofesionalca ili koja od sustava umjetne inteligencije. Rezultat ove analize bio je da 40% fotografija koje uređuje Googleov sustav klasificirano je kao uređeno od strane čovjeka.
Ako vas zanima mnogo više detalja o ovoj vrsti projekata koje izvodi Google, recite vam da a web stranica gdje se možemo razveseliti kompletnom galerijom slika gdje možemo vidjeti izvornu fotografiju i izdanje izrađeno od Googleove umjetne inteligencije.
Više informacija: Sveučilište Cornel