Sok erőforrás vagy idő áll rendelkezésre mindezzel együtt, különös tekintettel a költségekre, hogy több tucat vállalat és kutatóközpont hónapról hónapra szentel egy olyan egyszerű és napi témának, amennyire csak lehet. tömörítése és fejlesztése mesterséges intelligencia. Én azt mondom, hogy egyszerű és mindennapi, mert annak ellenére, hogy az emberiség alig tud valamit erről a témáról, az az igazság, hogy apránként megszokhattuk az ilyen típusú gépeket, ezeknek a virtuális asszisztensek bizonyítékai, például a telefonjainkon.
Amint gyakorlatilag az összes kutató megjegyzi, aki munkaidejét a fejlesztésnek és a kutatásnak szenteli ezen a területen, az az igazság, hogy még hosszú út áll előttünk, mivel gyakorlatilag semmit sem tudunk a mesterséges intelligencia világáról. Nagyon egyszerű teszt, amit bemutatok, a legújabb projekt, amelyet egy kutatócsoport végzett Facebook ahol várható volt egy sor eredmény elérése, és nagyon különböző eredményeket értek el.
A Facebook kutatói egyik kísérletükben teljesen értetlenkednek a tesztjeik eredményein gépi tanulás.
Egy pillanatra összefüggésbe hozva magunkat, amint azt a Facebook elmagyarázta, nyilvánvalóan a kísérlet végrehajtásának alapötlete az volt, hogy teszteljék a gépi tanulás, olyan tanulási technika, ahol a mesterséges intelligencia rendszer megtanul bizonyos feladatokat ismétlődő cselekedetek alapján végrehajtani, vagyis arra készteti a számítógépet, hogy megtanuljon bármilyen műveletet végrehajtani sokszor ismételve. Alapvetően amit tettek ezen a ponton, az ilyen típusú tesztek használata egy számítógéppé megtanította magát autonóm beszédre.
Ennek a tesztnek az ötlete olyan egyszerű, mint az a tény, hogy egy sor eszközt használnak annak elérésére, hogy két egyszerűen beszélő chatbot ismétlődő iterációja révén az eredményül kapott rendszer megtanuljon kommunikálni. Az igazság az, hogy ezt az új, létrejövő rendszert nem arra tervezték, hogy képes legyen rá hozzon létre egy új nyelvet vagy bármi hasonló, a kutatók abban reménykedtek, hogy ily módon olyan eszközt kapnak, amely sokkal gyorsabban képes megtanulni és beszélgetni egy emberi beszélgetőtárssal.
Ezek csak a várt elméleti eredmények voltak, mivel - amint a bejegyzés címe is mondja - amit a projektért felelős kutatócsoport ténylegesen elért valami teljesen váratlan Hogyan lehet, hogy órákon át tartó edzés után ezek a beszélgetések az új mesterséges intelligencia rendszer és a chatbotok között nem kevesebbet eredményeztek, mint új nyelv létrehozása.
A gépi tanulás rutin tesztje új kommunikációs nyelv létrehozását eredményezi.
Pontosan azért, mert a beszélgetésben részt vevő összes rendszer teljesen más nyelven kezdett beszélni, mint az eddig látott nyelvek, a kutatóknak állítsa le a projekt végrehajtását és változtassa meg a modellt mivel nem tudták követni a különböző gépek között zajló beszélgetést. Ezen a ponton részt vesz az egész projektért felelős személy nyilatkozataiban, ahol elmondja nekünk a teljes csapat következtetéseit a projekt befejezése után:
Az az igazság, hogy még mindig nagyon sok lehetőség rejlik a jövőbeni munkára, különösen más érvelési stratégiák feltárására és a mondatok sokféleségének javítására az emberi nyelvtől való eltávolodás nélkül
Bár sokan ezt a tesztet a kudarc, Az igazság az, hogy több mint lenyűgöző abban a tényben, hogy emberi beavatkozás nélkül azt eredményezte, hogy a rendszer képes volt létrehozni saját nyelvét a kommunikációhoz. Kétségtelen, egy új példa arra, hogy még mindig hosszú utat kell megtenni, amíg megértjük, mi áll a mesterséges intelligencia világának hátterében, és hogyan viselkedik, ha bizonyos inputokkal szembesül.