Az egyik nagy probléma, amiben általában vannak NASA a saját kutatóik szerint az általuk indított missziók mindegyikében a hatalmas mennyiségű adat hogy általában betakarítanak belőlük olyan adatokat, amelyeket tárolásuk előtt és később a nyilvánosság számára megmutatnak, gondosan elemezni kell hogy valóban megállapítsák, melyek a legértékesebbek a jövőbeni küldetések során.
Ez a munka az egyik legnehezebb misszió, még inkább az évek során, ahol a missziók általában mindenféle technológiával vannak felszerelve, amelyet különböző adatok gyűjtésére terveztek, amelyeket később elemzés céljából a Földre küldtek. Részletként mondd el, hogy a rengeteg adat elemzéséhez a NASA mérnökeinek dedikálniuk kell több nap ebben a hatalmas munkában.
A NASA bejelentette, hogy az összes űrmissziójukból érkező adatok elemzésénél az Intel mesterséges intelligencia rendszereit fogják felhasználni
Pontosan és a különböző küldetésekből a Földre jutó összes adat elemzésének javítása érdekében a NASA úgy döntött, hogy megnyitja a együttműködési program az Intel-rel hogy kihasználják mesterséges intelligencia rendszereiket. Konkrétan és amint kiderült, az a társaság lesz, amely együttműködik a NASA-val ideges, a gépi tanulási feladatokra szakosodott vállalat, amelyet az Intel 2016-ban vásárolt meg.
Fontos szem előtt tartani, hogy ez az együttműködés nem új keletű, mivel annak idején A NASA-nak lehetősége volt tesztelni a Nervanai srácok által létrehozott szoftver összes előnyét maga az észak-amerikai űrügynökség által szervezett rendezvényen, ahol arra törekedtek, hogy az összes ilyen típusú vállalat bemutathassa, mire képes szoftverük, és hogyan tudnak segíteni a tekintélyes ügynökség szakembereinek az adatok helyreállításában és elemzésében.
A Nervana szoftver rekordidő alatt képes elemezni a NASA küldetéseinek adatait
Ezeket a teszteket követően a NASA úgy döntött, hogy elindítja a Nervana által kifejlesztett technológiák egyikét, egy olyan céget, amelyet emlékszem, néhány hónappal ezelőtt vásárolt az Intel. Ennek a technológiának a használatára, amelyet maga az észak-amerikai űrügynökség tárt fel, a több mint 200 terabájtnyi adat elemzése Amellyel a műhold által összegyűjtött képeken keresztül sikerült elkészíteni a Hold teljesen autonóm 3D-s rajzát.
Ezen érdekes munka mellett a tesztelt szoftvernek sikerült létrehozni egy sorozatot a Hold pólusainak sajátos térképei Ahol a nehézségek ellenére sikerült azonos krátereket ábrázolni, még azokat is, amelyek a csillag legbőségesebb és kevésbé hozzáférhető területén találhatók.
Részletként, amint azt maga a NASA kommentálta, meg kell jegyezni, hogy egy munkacsoportnak nyilvánvalóan csak hetekbe telik a Hold egy részének összefüggő térképének kidolgozása, míg az ilyen típusú mesterséges intelligencia szoftverek használatának köszönhetően ez a munka rekord idő alatt elvégezhető a 98% -os pontosság.
A NASA teljes hozzáférést kap az Intel által kifejlesztett szoftverekhez
A. Által közzétett sajtóközlemény alapján Intel, amelyben utalunk arra, hogy a NASA hogyan fér hozzá teljes mértékben technológiájához, elmondjuk nekünk a Nervana által akkoriban kifejlesztett szoftverről és annak előnyeiről az űripar számára:
A csapat kimutatta, hogy a mély tanulással ugyanazokat az eredményeket lehet elérni, mint egy humán szakértővel, jelentősen javított sebességgel, ami azt sugallta, hogy a Naprendszer összes sziklás objektumának részletes térképeit mély tanulási technikák segítségével lehetne automatizálni.
Az Intel Nervana kifejezetten arra szolgál, hogy a kutatók és az adatkutatók mesterséges intelligenciát használhassanak a világ legnagyobb kihívásainak megoldására, és ideális egy olyan problémára, mint az űrutazás gyorsítása.