Kami telah mengetahui untuk beberapa waktu bahwa salah satu divisi Alfabet, khususnya yang dibaptis dengan nama DeepMind, yang bertanggung jawab atas pengembangan berbagai proyek yang terkait dengan dunia kecerdasan buatan di dalam perusahaan Amerika Utara, mengerjakan pengembangan perangkat lunak yang mampu mengalahkan pesaing manusia mana pun di berbagai permainan meja.
Secara khusus saya ingin berbicara dengan Anda tentang perangkat lunak AlfaZero, yang sudah lama kami bicarakan dan setelah berbulan-bulan, di mana ia terus berkembang, telah berhasil meningkat sedemikian rupa sehingga saat ini telah terbukti menjadi pemain terbaik di dunia dalam hampir semua pertandingan. itu tahu. Yang terbaik dari semua ini, atau setidaknya inilah yang DeepMind jamin kepada kita adalah itu AlphaZero hanyalah pelatihan.
AlphaZero sudah menjadi pemain terbaik di dunia dalam beberapa permainan papan paling kompleks yang dibuat oleh manusia
Seperti yang pasti Anda ingat, beberapa bulan yang lalu para insinyur yang bertanggung jawab atas pengembangan AlphaZero telah membuat proyek mereka jauh lebih baik daripada manusia mana pun dalam permainan papan yang berbeda. Setelah sekian lama, tampaknya, mereka yang bertanggung jawab memutuskan untuk menambahkan peningkatan besar pada perangkat lunak kecerdasan buatan Anda Jadi versi baru ini akan menghadapi yang sebelumnya. Hasilnya sangat mengesankan, setelah beberapa jam, versi ini sudah menjadi yang terbaik di dunia.
Dengan kapasitas peningkatan yang demikian, tidak mengherankan jika penciptanya memutuskan untuk mengambil kapasitasnya ke permainan papan lain seperti catur atau shogi, di mana ia telah berhasil menjadi yang terbaik di dunia di keduanya meskipun, secara pribadi saya harus melakukannya. akui bahwa Apa yang paling mencolok adalah cara perangkat lunak ini 'belajar', karena mereka yang bertanggung jawab mereka hanya menunjukkan padanya aturan main dan membiarkannya bermainDengan kata lain, software ini tidak berusaha menjadi yang terbaik di dunia, ini hanya pelatihan.
AlphaZero mampu melatih dirinya sendiri
Inilah tepatnya yang bisa kita ekstrak dari yang terakhir kertas diterbitkan oleh mereka yang bertanggung jawab atas pengembangan AlphaZero di mana dikomentari bahwa setelah pengembangan yang agak mahal dalam hal implementasi kode dan tes pengujian, mereka memiliki kapasitas untuk tumbuh secara eksponensial. Contoh dari semuanya adalah, agar AlphaZero belajar bermain Go, mereka hanya menambahkan aturan permainan dan membuatnya bermain melawan versi yang sudah menjadi yang terbaik di dunia ... setelah hanya beberapa jam AlphaZero berhasil menang dengan 100 menang menjadi 0.
Mengekstrapolasi ini ke permainan papan lain, kami menemukan bahwa sesuatu yang serupa telah terjadi, contoh yang kami miliki di catur dimana, hanya dengan mengetahui aturan dan setelah a pelatihan hanya 4 jamAlphaZero tidak lain mampu mengalahkan Stockfish, salah satu mesin catur terkuat di dunia. Kami memiliki contoh baru di shogi, sejenis permainan yang sangat mirip dengan catur tetapi berasal dari Jepang dimana, dengan hanya dua jam pelatihan telah berhasil menjadi tak terkalahkan.
Tujuan DeepMind untuk perangkat lunak ini adalah membuatnya mempelajari apa pun dengan sendirinya
Tentunya sekarang Anda akan menyadari bahwa AlphaZero akhirnya menjadi ahli dalam permainan papan, meskipun kenyataannya adalah bahwa para insinyur dan ilmuwan di balik proyek ini tidak mencari tujuan ini tetapi tujuan mereka jauh lebih besar, berhasil mengekstrak teknik pembelajaran mereka ke menerapkannya di banyak bidang lain, yaitu, mereka berusaha mencapai algoritme yang mampu mempelajari apa pun, sesuatu yang sangat mirip dengan apa yang terjadi dengan manusia.
Meskipun nampaknya jalan yang harus ditempuh masih panjang, sesuatu yang benar, kita harus memperhitungkan kemajuan besar yang mereka buat di DeepMind dengan mesin kecerdasan buatan mereka, sama seperti berevolusi dan menyempurnakan dengan kecepatan konstan jadi pasti dan lebih cepat dari yang bisa kita bayangkan, akhirnya kita akan dihadapkan pada kecerdasan buatan yang mampu mempelajari apa saja, tugas, pekerjaan… dengan sendirinya dan tanpa perlu penjelasan.
Informasi lebih lanjut: MIT