Nvidia bertaruh pada kecerdasan buatan dengan Tesla P40 dan Tesla P4 GPU

Nvidia Tesla

Nvidia tahu betul seberapa jauh arsitektur Pascal-nya dapat berkembang, berkat hari ini kami memiliki item di pasar seperti GeForce GTX 1080 baru atau yang terbaru Pembaruan rentang Tesla yang, seperti yang diumumkan perusahaan, sekarang berupaya memposisikan dirinya sebagai salah satu opsi paling kuat untuk lingkungan kecerdasan buatan, jaringan saraf, dan bahkan lingkungan pembelajaran yang dalam.

Berkat niat ini, hari ini kita bisa membicarakan yang baru Tesla P4 y Tesla P40, yang telah dibuat sebagai pengganti generasi yang dikenal sebagai Tesla M4 dan Tesla M40 yang disajikan setahun yang lalu. Menurut perusahaan, kartu baru ini melebihi hingga empat kali kinerja kartu sebelumnya, bahkan ideal untuk digunakan sebagai server tunggal karena kekuatannya dan terutama kemampuannya.

Satu Nvidia Tesla P4 dapat menggantikan 13 server berbasis CPU

p4

Lebih detail lagi, kami menemukan Nvidia Tesla P4, kartu yang menonjol karena konsumsinya yang rendah, terletak antara 50 dan 75 watt, serta memiliki ukuran yang jauh lebih kompak daripada saudaranya Tesla P40. Sejauh menyangkut daya, kartu ini mampu menawarkan 5,5 teraflop, 22 triliun operasi per detik INT8, 2560 CUDA Core, dan memori GDDR8 5 GB dengan bandwidth 192 GB / s.

Seperti yang Anda lihat, kami berbicara tentang lebih dari sekadar data menarik untuk kartu jenis ini karena, karena konsumsi dan daya, mereka melakukannya, seperti yang diumumkan oleh Nvidia, hingga 40 kali lebih efisien daripada GPU. Selain itu, server yang dilengkapi dengan salah satu kartu ini dapat menggantikan hingga 13 server berbasis CPU, tanpa diragukan lagi merupakan tes yang lebih menarik dari apa yang ditawarkan Nvidia Tesla P4.

Nvidia Tesla P40 menempati urutan teratas dari jajaran produknya

p40

Kedua, kami menemukan versinya Tesla P40, opsi yang akan menjadi yang teratas berkat kekuatan kalkulasi 12 teraflop, kapasitas untuk melakukan hingga 47 miliar operasi per detik INT8 berkat memori GDDR24 5 GB dengan bandwidth 346 GB / s dan 3840 inti CUDA .

Jika kita mempraktikkan semua ini, seperti yang diiklankan oleh Nvidia, a server dilengkapi dengan delapan kartu Tesla P40 akan bisa mengganti hingga 140 server berbasis CPU yang, seperti yang Anda lihat, akan menunjukkan penghematan yang cukup tinggi baik dalam biaya maupun dimensi. Selain itu, kapasitasnya akan ideal untuk digunakan dalam aplikasi yang berkaitan dengan mengemudi otonom, robotika, dan yang terpenting, sistem kecerdasan buatan.

Informasi lebih lanjut: anandtech.dll


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.