Indubbiamente il mondo della ricerca tende a regalare sorprese abbastanza regolarmente, soprattutto legate ad un campo che si è rivelato abbastanza contraddittorio in termini di indottrinamento, come lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale. Questa volta dobbiamo parlare con il lavoro di un gruppo di ricercatori che sono riusciti a sviluppare un sistema in grado di sapere a cosa stai pensando in un dato momento.
L'idea che questi scienziati hanno avuto per questo sistema in grado di sapere cosa stai pensando Non è altro che eseguire, su una persona o su un soggetto di prova, una scansione cerebrale dalla quale viene eseguita un'analisi esaustiva del cervello in modo che il cervello di questa persona possa essere interpretato. Non mancano scienziati che affermano che, grazie a questo interessante progresso, la scienza potrà continuare ad avanzare in termini di conoscenza di come funziona il cervello stesso.
I ricercatori della Purdue University riescono a sviluppare un sistema di intelligenza artificiale in grado di aiutarci a sapere cosa succede nel nostro cervello
Entrando un po 'più nel dettaglio, come annunciato nel paper pubblicato dal team di ricercatori del Purdue University, guidato da Zhongming Liu, ricercatore universitario di Ingegneria Biomedica e Ingegneria Elettrica ed Informatica di detta università, per questo lavoro hanno deciso di utilizzare a rete neurale convoluzionale, un tipo di algoritmo molto specifico che, ad esempio, il suo utilizzo è molto prezioso soprattutto nello sviluppo dell'intelligenza artificiale di cui oggi possiamo godere sui nostri smartphone e che è in grado di riconoscere i nostri volti o oggetti diversi.
Lungi dal sistema utilizzato per sviluppare questo peculiare sistema di intelligenza artificiale, la verità è che ciò che colpisce veramente dell'intero progetto e della ricerca è il utilizzo come tale della rete neurale. In questo senso, va notato che si è optato per una nuova tecnica in grado di utilizzare l'intero sistema capire ciò che una persona sta dicendo in qualsiasi momento. Grazie a ciò, la rete stessa è in grado di apprendere e studiare il modo in cui il cervello di una persona è in grado di elaborare immagini statiche o altri tipi di stimoli visivi.
Nelle parole di Haiguang wen, uno studente che sta attualmente frequentando un dottorato presso la Purdue University e che ha lavorato attivamente allo sviluppo di questo progetto ha commentato che:
Questa è la prima volta che questa prospettiva è stata utilizzata per vedere come il cervello è in grado di elaborare scene naturali ed è un passo verso la decodifica del cervello, poiché le persone cercano di dare un senso a un ambiente visivo complesso e dinamico.
Alla fine un tale sistema deve essere addestrato ricevendo sentimenti da persone diverse.
Il modo per addestrare questo nuovo sistema, lungi dall'entrare nei dettagli riguardanti l'algoritmo utilizzato, è stato quello di sottoporre tre donne alla visualizzazione di niente di meno che 972 immagini diverse (Stiamo parlando di 11,5 ore di lavoro). Durante questo processo, monitorare in ogni momento l'attività presente nella corteccia visiva del cervello di ciascuna delle donne. Questi dati sono stati successivamente utilizzati per addestrare il sistema di intelligenza artificiale.
Fondamentalmente l'idea del team era di scansionare il cervello di ogni donna ogni due secondi in modo che fosse il loro. intelligenza artificiale che ricostruisce l'esperienza visiva. Alla fine di questo test, i risultati del test hanno mostrato che era stato ottenuto un sistema in grado di decodificare con successo i dati di risonanza magnetica funzionale.
Secondo le dichiarazioni di Haiguang wen:
Usando questa nuova tecnica, puoi vedere come il cervello spezza una scena visiva in pezzi, ed è possibile riassemblare tutti i pezzi in una compressione completa della scena visiva.