Sappiamo da tempo che una delle divisioni di Alfabeto, in particolare quello battezzato con il nome di DeepMind, che si occupa dello sviluppo dei diversi progetti legati al mondo dell'intelligenza artificiale all'interno dell'azienda nordamericana, lavora allo sviluppo di un software in grado di battere qualsiasi concorrente umano in vari giochi da tavolo.
Nello specifico voglio parlarti del software Alpha Zero, di cui abbiamo già parlato a lungo e che dopo tanti mesi, in cui ha continuato a svilupparsi, è riuscita a migliorare a tal punto che oggi ha già dimostrato di essere il miglior giocatore del mondo praticamente in tutti i giochi che conosce. Il meglio di tutto questo, o almeno questo è ciò che DeepMind ci assicura è questo AlphaZero si sta solo allenando.
AlphaZero è già il miglior giocatore al mondo in molti dei più complessi giochi da tavolo creati dall'uomo
Come sicuramente ricorderai, alcuni mesi fa gli ingegneri incaricati dello sviluppo di AlphaZero avevano già realizzato che il loro progetto era molto migliore di qualsiasi essere umano in diversi giochi da tavolo. Dopo tutto questo tempo, a quanto pare, i responsabili hanno deciso di aggiungere grandi miglioramenti al tuo software di intelligenza artificiale Quindi questa nuova versione affronterà quella precedente. I risultati sono stati impressionanti, dopo diverse ore questa versione era già la migliore al mondo.
Con una tale capacità di miglioramento, non sorprende che i suoi creatori abbiano deciso di portare la sua capacità ad altri giochi da tavolo come gli scacchi o lo shogi, dove è già riuscito ad essere il migliore al mondo in entrambi anche se, personalmente devo farlo. ammettere che ciò che colpisce è il modo in cui questo software 'imparare', poiché i responsabili le mostrano semplicemente le regole del gioco e la lasciano giocareIn altre parole, questo software non cerca di essere il migliore al mondo, è solo formazione.
AlphaZero è in grado di allenarsi da solo
Questo è esattamente ciò che possiamo estrarre dall'ultimo carta pubblicato dai responsabili dello sviluppo di AlphaZero dove si commenta che dopo uno sviluppo piuttosto costoso in termini di implementazione del codice e test di test, hanno ottenuto le loro capacità di crescere in modo esponenziale. Un esempio di tutto è che, affinché AlphaZero imparasse a giocare a Go, hanno solo aggiunto le regole del gioco e fatto giocare contro la versione che era già la migliore al mondo ... dopo solo poche ore AlphaZero era riuscito a vinci per 100 vittorie a 0.
Estrapolando questo ad altri giochi da tavolo scopriamo che è successo qualcosa di simile, un esempio che abbiamo nel scacchi dove, solo conoscendo le regole e dopo a formazione di sole 4 ore, AlphaZero è stato in grado di battere nientemeno che Stockfish, uno dei motori scacchistici più potenti al mondo. Abbiamo un nuovo esempio in shogi, un tipo di gioco molto simile agli scacchi ma di origine giapponese dove, con solo due ore di formazione è riuscita ad essere imbattibile.
Lo scopo che DeepMind ha per questo software è fargli imparare qualsiasi cosa da solo
Sicuramente a questo punto ti sarai reso conto che AlphaZero sta finalmente diventando un esperto di giochi da tavolo, anche se la verità è che gli ingegneri e gli scienziati dietro il progetto non cercano questo fine ma piuttosto il loro obiettivo è molto più grande, riescono a estrarre le loro tecniche di apprendimento per implementarli in molte altre aree, ovvero cercano di realizzare un algoritmo in grado di apprendere qualsiasi cosa, qualcosa di molto simile a ciò che accade con gli umani.
Anche se può sembrare che ci sia ancora molta strada da fare, qualcosa di vero, dobbiamo tenere conto dei grandi progressi che stanno facendo in DeepMind con i loro motori di intelligenza artificiale, come evolvere e affinare a un ritmo costante quindi sicuramente e prima che possiamo immaginare, saremo finalmente davanti a un'intelligenza artificiale in grado di apprendere qualsiasi cosa, compito, lavoro ... da sola e senza bisogno di spiegazioni.
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