Un gruppo di ricercatori del Università di Princeton hanno appena sorpreso la comunità con la creazione di un file Chip open source basato sul Architettura SPARC che ha non meno di 25 core. Finora tutto è più o meno comune, anche se questo progetto si distingue davvero per una caratteristica più che interessante poiché è scalabile, qualcosa che gli permetterebbe di essere allocato in futuro su un computer con 200.000 core.
Questo chip è stato battezzato dai suoi creatori con il nome di chiodo ed è stato progettato con l'unico obiettivo di essere particolarmente flessibile e facilmente scalabile in modo che, una volta che un prodotto commerciale, molte di queste CPU possano essere utilizzate insieme in server e data center che richiedono un alto grado di elaborazione parallela dei dati sin dall'inizio.
I ricercatori della Princeton University ci sorprendono con un'idea interessante per una CPU flessibile e scalabile.
Questa funzionalità è data proprio dall'utilizzo dell'architettura SPARC poiché, a differenza di quelle attualmente utilizzate da diverse aziende come ARM che possono avere molta più proiezione, per questo progetto i suoi ideatori hanno deciso di basarsi su un design OpenSparc, che a sua volta non è altro che una versione modificata del processore OpenSparc T1 di Oracle.
Entrando un po 'più in dettaglio, troviamo che gli sviluppatori di questo particolare chip hanno utilizzato un file Topologia a matrice 5 x 5 core, ognuno dei quali opera a 1 GHz. Un progetto particolarmente interessante per la scalabilità che si manifesta quando è necessario condividere la memoria DRAM o direttamente lo storage disponibile.
Per la comunicazione tra i nuclei, si impegna a integrazione di un piccolo router in ognuno, qualcosa che a sua volta rende questo design uno dei più interessanti nel campo Open Source. Parliamo di una CPU dotata di 460 milioni di transistor, cifra che è ancora lontana dagli 8.000 milioni che hanno i processori Intel o NVIDIA, ad esempio qualcosa che, tra l'altro, è dovuto ai processi produttivi utilizzati da allora, pur di grandi dimensioni i produttori lavorano a 14 o 16 nm. I ricercatori della Princeton University hanno utilizzato una scala di 32 nm.
Per maggiori informazioni: PCWorld