אולי אתה לא חובב צילום או איש מקצוע ישר, כך שהצלחת להשתמש בתוכנה עריכת תמונות באיכות מעולה כמו PhotoShop וכדומה. למרות זאת, בוודאי הבנתם כמה קשה להיות מסוגל לערוך צילום, שנלקח למשל מהסמארטפון שלכם, וללכוד את הרעיון שמקיף אתכם באמצעות סדרת פילטרים הניתנים לעריכה, דבר שיכול להיות פשוט מאוד או מורכב מאוד אם אנחנו רוצים משהו מיוחד.
עם זאת, אולי אבן הדרך החדשה שהשיגו רק חוקרים ומהנדסים מ Google עם החדש שלהם מערכות בינה מלאכותית מכיוון שהם השיגו זאת, באופן אוטונומי לחלוטין, מחשב מסוגל לחקות את יכולותיו של צלם מקצועי בזמן שיא ולהציע תוצאות מרשימות באמת.
גוגל מציגה את ההתקדמות האחרונה שלה בתחום הבינה המלאכותית
באופן אישי אני חייב להתוודות שמשהו פשוט כמו שגוגל לא רוצה למסחר את הרעיון הזה, לפחות בינתיים, משך את תשומת ליבי. כפי שהועלה רשמית, ככל הנראה אנו עומדים בפני א Experimento איפה ביקשו לראות מה המערכת החדשה הזו של בינה מלאכותית המסוגלת לערוך תמונות נוף ברמה שאף הוליכה שולל צלמים שהקדישו חלק ניכר מחייהם ליצירה זו.
כנראה, כפי שהערת הואי ניב, מהנדס תוכנה העובד בצוות תפיסת מכונות של גוגל, המטרה האמיתית של עבודה זו הייתה להיות מסוגלים להוכיח שמערכות בינה מלאכותית אינן משמשות רק למשימות של 0 או 1, כלומר לענות כן או לא לשונות בעיות, אך יתכן שגם יוכלו להכשיר אותם לבדל תכנים אסתטיים ולבצע פעילויות סובייקטיביות הרבה יותר הקשורים לתחומים בהם נוכחותם לא הייתה נפוצה עד כה, כמו אמנות או צילום.
על מנת להכשיר את המערכת, טכניקות של למידת מכונה. אם אינך יודע היטב כיצד פועלות טכניקות מסוג זה, אמור לך, באופן בסיסי מאוד, כי אלפי תמונות שצולמו מ- Street View שימשו כדי להפוך את מערכת הבינה המלאכותית למסוגלת לזהות נופים פנורמיים שיהיה מאוחר יותר להיות נערך בעקבות זרימת העבודה של צלם. המטרה הסופית שנחקרה בעבודה זו הייתה שהתוצאה הסופית נעימה לעין האנושית.
פרויקט זה אפילו מצליח להטעות צלמים מקצועיים
לאחר שהוגדרה הפונקציונליות שאליה נדרשת המערכת, המהנדסים התחילו לעבוד והתוצאה הייתה תוכנה המסוגלת לבחור מספר צילומים, בעקבות סדרה של תבניות מבוססות כדי לחתוך אותם אחר כך, להתאים את התאורה והרוויה ולהציג את התוצאה . החלק החשוב ביותר בכל זה הוא שמערכת הבינה המלאכותית הזו יכולה התאם פרמטרים אלה לפי אזורים אז זה לא רק עניין של החלת מסנן ספציפי.
לאחר שהחלו להגיע לתוצאות מעניינות, ניתן לראות כמה מהן מופצות על ידי אותו ערך או בגלריה שנמצאת ממש מתחת לשורות אלה, החוקרים האחראים על פרויקט זה ביקשו מכמה צלמים מקצועיים לנתח את התמונות ולנסות להחליט איזו תמונה נערכה על ידי איש מקצוע או חצי מקצועי או איזו מערכת בינה מלאכותית. התוצאה של ניתוח זה הייתה שה- 40% מהתמונות שערכו המערכת של גוגל סווגו כעריכה אנושית.
אם אתה מעוניין לדעת הרבה יותר פרטים על פרויקטים מסוג זה שמבוצעת על ידי גוגל, אמור לך ש- אתר אינטרנט שם אנו יכולים לענג את עצמנו עם גלריה מלאה של תמונות בה נוכל לראות את התמונה המקורית ואת המהדורה שביצעה הבינה המלאכותית של גוגל.
מידע נוסף: אוניברסיטת קורנל