Deepmind חברה שנרכשה לפני כמה שנים על ידי Google, חוזר לחדשות בזכות היכולות העצומות שמציגה מערכת הבינה המלאכותית שלה שכבר מסוגלת לנצח את מיטב בני האדם במשחקים שונים, אלא גם על ההתקדמות החדשה שלה, כאשר כיום, כנראה, הפלטפורמה מסוגלת ללמוד ולרכוש ידע חדש בכוחות עצמה, ללא התערבות אנושית.
על מנת לנקוט בצעד חדש זה, ככל הנראה וכפי שנדון בעמוד הפרויקט הרשמי, חוקרי DeepMind החליטו לבדוק וליצור מחשב עצבי מובחן, הידוע יותר בראשי התיבות שלו באנגלית DNC, מערכת הבולטת בעצם ביכולתה לפתור כל סוג של בעיה מבלי שיהיה לה ידע מוקדם עליהם. אם נפרט קצת יותר, מה שמבדיל את ה- DNC הוא שהוא מסוגל לאחסן נתונים כמו מחשב קונבנציונאלי ולשלב אותם עם מערכת מחשב רשת עצבית.
פלטפורמת DeepMind כבר מסוגלת לרכוש ידע ללא התערבות אנושית מכל סוג שהוא.
כמו מוח אנושי, רשת עצבית זו משתמשת בסדרה של חיבורי צומת כדי לעורר את המרכזים הספציפיים הדרושים להשלמת משימה. במקרה הזה, בינה מלאכותית אינה אלא אופטימיזציה של צמתים על מנת למצוא פיתרון מהיר יותר לבעיה המדוברת. הודות להתקדמות זו, DeepMind מסוגלת כעת לפתור מצבים כגון תכנון המסלול הטוב ביותר בין תחנות הרכבת התחתית של לונדון או בנייה ישירה של יחסים בין קרובי משפחה בעצי משפחה.
כמו שהגבת כל כך הרבה אלכסנדר גרייבס כמו גרג וויין, חוקרי DeepMind:
כאשר תכננו את DNC, רצינו מכונות המסוגלות ללמוד לנווט וליצור מבני נתונים מורכבים לבד. בלב DNC נמצאת רשת עצבית הנקראת בקר, האחראית על לקיחת זיכרון קלט, קריאה וכתיבה, והפקת מה שניתן לפרש כתגובה.
מידע נוסף: Deepmind