פייסבוק נדהמת מהתוצאות הבלתי צפויות שמציעה מערכת הבינה המלאכותית שלה

בינה מלאכותית בפייסבוק

יש הרבה משאבים או זמן, עם כל זה כרוך, במיוחד מבחינת עלויות, שעשרות חברות ומרכזי מחקר מקדישים חודש אחר חודש לנושא כל כך פשוט ויומיומי שיכול להיות דחיסה ופיתוח של בינה מלאכותית. אני אומר פשוט ויומיומי מכיוון שלמרות העובדה שהאנושות בקושי יודעת דבר בנושא זה, האמת היא שלאט לאט התרגלנו להתמודד עם סוג זה של מכונות, ההוכחה לכך היא העוזרים הווירטואליים שיש לנו, למשל, בטלפונים שלנו.

כפי שמעידים כמעט כל החוקרים שמקדישים את שעות עבודתם לפיתוח ולחקירה בתחום זה, האמת היא שעדיין יש דרך ארוכה לעבור מכיוון שאיננו יודעים דבר על עולם הבינה המלאכותית. מבחן פשוט מאוד של מה שאני מציג הוא הפרויקט האחרון שבוצע על ידי קבוצת חוקרים מ פייסבוק שם הייתה צפויה סדרת תוצאות והושגו תוצאות שונות מאוד.


מרכז הנתונים של פייסבוק

חוקרים בפייסבוק, באחד הניסויים שלהם, תמהים לחלוטין על תוצאות הבדיקות שלהם למידת מכונה.

לשים אותנו לרגע בהקשר, כפי שהוסבר מפייסבוק, ככל הנראה הרעיון הבסיסי של ביצוע ניסוי זה היה לבדוק את הטכניקות שלהם למידת מכונה, טכניקת למידה בה מערכת בינה מלאכותית לומדת לבצע משימות מסוימות על סמך פעולות חוזרות, כלומר לגרום למחשב ללמוד לבצע כל פעולה המבוססת על חזרה עליה מספר רב של פעמים. בעיקרון מה שהם עשו בשלב זה הוא להשתמש בבדיקות מסוג זה כך שמחשב ללמוד בעצמו לדבר באופן אוטונומי.

הרעיון למבחן זה פשוט כמו שימוש בסדרת כלים כדי להשיג זאת, באמצעות איטרציה חוזרת של שני צ'אט-בוטים שפשוט דיברו, המערכת המתקבלת לומדת לתקשר. האמת היא שמערכת חדשה זו שהתקבלה לא נועדה להיות מסוגלת ליצור שפה חדשה או משהו כזה, החוקרים קיוו שבדרך זו הם ישיגו כלי המסוגל ללמוד ולשוחח עם בן שיח אנושי בצורה הרבה יותר מהירה.

אלה היו רק התוצאות התיאורטיות הצפויות שכן, כפי שכותרת ערך זה אומר, מה שקבוצת החוקרים האחראית על הפרויקט באמת השיגה היה משהו בלתי צפוי לחלוטין איך יכול להיות שאחרי שעות על גבי שעות של אימונים, השיחות הללו בין מערכת הבינה המלאכותית החדשה לצ'טבוטים הובילו ללא פחות מ יצירת שפה חדשה.

אדום דיגיטלי

מבחן שגרתי של למידת מכונה מביא ליצירת שפת תקשורת חדשה.

דווקא מכיוון שכל המערכות המעורבות בשיחה זו החלו לדבר בשפה שונה לחלוטין מכל השפות שראינו עד היום, החוקרים נאלצו לעצור את ביצוע הפרויקט ולשנות מודל מכיוון שהם לא יכלו לעקוב אחר השיחה שהתנהלה בין המכונות השונות. נוכח בנקודה זו בהצהרות האחראי על כל הפרויקט הזה בו הוא מספר לנו על המסקנות אליהן הגיע הצוות כולו לאחר ביצוע פרויקט זה:

האמת היא שיש עדיין פוטנציאל רב לעבודה עתידית, ובמיוחד לבחון אסטרטגיות חשיבה אחרות ולשפר את מגוון המשפטים מבלי להתרחק משפת האדם.

למרות שרבים עשויים לסווג בדיקה זו כ- כישלוןהאמת היא שזה מרשים יותר מכך שהיא, ללא התערבות אנושית, הביאה לכך שהמערכת הצליחה ליצור שפה משלה לתקשורת. אין ספק, דוגמא חדשה לאופן שעוד נותר לנו עוד דרך ארוכה לפני שנוכל להבין מה עומד מאחורי עולם הבינה המלאכותית וכיצד היא מתנהגת כשמתמודדים עם תשומות מסוימות.


תוכן המאמר עומד בעקרונותינו של אתיקה עריכתית. כדי לדווח על שגיאה לחץ כאן.

היה הראשון להגיב

השאירו את התגובה שלכם

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם.

*

*

  1. אחראי לנתונים: מיגל אנחל גטון
  2. מטרת הנתונים: בקרת ספאם, ניהול תגובות.
  3. לגיטימציה: הסכמתך
  4. מסירת הנתונים: הנתונים לא יועברו לצדדים שלישיים אלא בהתחייבות חוקית.
  5. אחסון נתונים: מסד נתונים המתארח על ידי Occentus Networks (EU)
  6. זכויות: בכל עת תוכל להגביל, לשחזר ולמחוק את המידע שלך.