長い間、私たちはどのように見てきました 顔認識技術が存在感を増している。 携帯電話だけでなく、セキュリティなど他の用途にも。 たとえば、ウェールズ警察は昨年のチャンピオンズリーグ決勝でそれを利用しました。 この技術のおかげで、彼らは危険な人や捜索中の人を特定することができます。
多くの人が顔認識の適切な機能を批判していますが。 このチャンピオンズリーグ決勝の有効性の数字で再び疑問視される何か。 ヒット率はわずか7％だったので、2.000を超える誤検知がありました。 あまり自信を持たないデータもあります。
警察はトーナメントの決勝戦でこのシステムを利用しました。 の合計 173の肯定的なアラート。 ハイライトはそれですが 2.297件の誤検知がありました。 これにより、これまでに説明した7％のヒット率が得られます。 しかし、ウェールズの警察は彼らが手術に満足していると言います。 この技術のおかげで、彼らはさまざまなケースで450人の逮捕を達成しました。
顔認識の目標は 危険な人物や監視対象の人物のポートレートをアップロードするアルゴリズムを作成する。 このようにして、アルゴリズムはこれらの人々を見つけることができます。 チャンピオンズリーグのようなイベントで群衆からそれらを識別することができることに加えて。 そのため、ローカリゼーションプロセスが大幅に高速化されます。
この顔認識の誤検知の数にもかかわらず、 警察は、これらのタイプのシステムでは一般的であると述べています。 しかし、時間の経過とともに、彼らは改善しています。 したがって、この数字は少しずつ減少します。 さらに、彼らはまた、UEFAとインターポールによって提供された画像は低品質であったとコメントしています。
彼らはまた知っています プライバシーの観点から顔認識が生み出す問題と懸念。 したがって、彼らはこれを規制し、バランスをとるためのメカニズムが導入されることを望んでいます。 明らかなことは、これらの問題について聞くのはこれが最後ではないということです。