地震は、最も多くの死者を出す主な自然災害のXNUMXつです。 残念ながら、この種の現象 それらは通常、事前に十分に予測されていません 影響を受ける地域を迅速に避難させることができます。 別の方法で、このタイプの災害を予測するのに役立つ地震計の数を増やすことを試みるために、スタンフォード大学は、光ファイバーネットワークに結合されたセンサーを開発しました。 、地球の中で何が起こっているのかを常に知ること。
石油掘削装置は、同様のシステムを利用して、掘削している坑井だけでなくプラットフォーム全体の完全性に影響を与える可能性のあるあらゆるタイプの振動を検出します。 その性質上、 光ファイバーは振動に非常に敏感ですそのため、状態や振動の変化によって変化が発生し、記録して信号を中断または歪めた原因を突き止め、問題の解決を試みることができます。
2016年5月、スタンフォード大学は約XNUMX kmの光ファイバーネットワークを設置しました。このネットワークには、どんなに小さな動きでも、あらゆる種類の動きを検出できるセンサーが搭載されています。 それ以来、大学によると、 効率的な方法以上のものであることが証明されています 地球のあらゆる種類の動きを解釈するとき、実際にはこれまでに、800の異なるイベントを記録することができました。 実際、この実験では、8,2キロメートル以上離れているにもかかわらず、3.000月初旬にメキシコを襲ったマグニチュードXNUMXの地震を検出することができましたが、もちろん、警報信号を出すには遅すぎました。