ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ

ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಪಂಚವು ಆಶ್ಚರ್ಯವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದರಲ್ಲೂ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ಬೋಧನೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಯಾವುದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪಿನ ಕೆಲಸಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಈ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ಕಲ್ಪನೆ ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಇದು ಬೇರಾರೂ ಅಲ್ಲ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಮೆದುಳಿನ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮೆದುಳಿನ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ವಂತ ಮೆದುಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮುಂಗಡಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವಿಜ್ಞಾನವು ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕೊರತೆಯಿಲ್ಲ ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನ.

ಪರ್ಡ್ಯೂ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ನಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ

ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಕಾಗದದಲ್ಲಿ ಘೋಷಿಸಿದಂತೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಹೋಗುವುದು ಪರ್ಡ್ಯೂ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಮುಂದಾಳತ್ವದಲ್ಲಿ Ong ೊಂಗ್ಮಿಂಗ್ ಲಿಯು, ಹೇಳಿದ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು, ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ಬಳಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ನರ ಜಾಲ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಅದರ ಬಳಕೆ ಬಹಳ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಅದು ಇಂದು ನಾವು ನಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆನಂದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ನಮ್ಮ ಮುಖಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ವಿಲಕ್ಷಣ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ದೂರವಿರುವುದು, ಸತ್ಯವೆಂದರೆ ಇಡೀ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾದುದು ನರಮಂಡಲದಂತಹ ಬಳಕೆ. ಈ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ ತಂತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೆದುಳು ಸ್ಥಿರವಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಇತರ ರೀತಿಯ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಚೋದಕಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಹೈಗುವಾಂಗ್ ವೆನ್, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರ್ಡ್ಯೂ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ಈ ಯೋಜನೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಹೀಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ್ದಾರೆ:

ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳನ್ನು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಇದೇ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಜನರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೃಶ್ಯ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಜನರಿಂದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕು.

ಈ ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ, ಬಳಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಮೂರು ಮಹಿಳೆಯರನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸುವುದು ಕಡಿಮೆ ಏನೂ ಇಲ್ಲ 972 ವಿಭಿನ್ನ ಚಿತ್ರಗಳು (ನಾವು 11,5 ಗಂಟೆಗಳ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ). ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಮಹಿಳೆಯರ ಮೆದುಳಿನ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು.

ಮೂಲತಃ ಪ್ರತಿ ಎರಡು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಹಿಳೆಯ ಮೆದುಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು ತಂಡದ ಆಲೋಚನೆಯಾಗಿತ್ತು. ದೃಶ್ಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟವು.

ಇವರಿಂದ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಹೈಗುವಾಂಗ್ ವೆನ್:

ಈ ಹೊಸ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಮೆದುಳು ಒಂದು ದೃಶ್ಯ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ಒಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯ ದೃಶ್ಯದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಕೋಚನದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ಜೋಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.