올해 트위터는 일련의 비판을 받았습니다. 그 타임 라인에서 떨어져서 트윗을 연대순으로 표시하고 트위터가 사용자에게 가장 흥미 롭다고 생각하는 것을 보여주는 알고리즘을 사용하여 우선 순위를 지정하기 시작했습니다.
오늘부터 트위터는 가장 관련성이 높은 결과를 기대하면서 같은 방식으로 검색 결과를 정렬합니다. 최종 사용자 경험 향상. 사용자에게 공개되는 엄청난 양의 트윗에 대한 XNUMX 년 간의 변화.
트위터 검색 팀의 소프트웨어 엔지니어 중 한 명인 Lisa Huang이 변경 이유를 설명합니다. 이 수정의 이유는 트위터는 빠르게 움직입니다 그리고 가장 최근의 결과는 당신이 찾고있는 트윗을 정확하게 보여주지 않을 것입니다.
팀은 현재 결과를 배치하는 기계 학습 모델과 마찬가지로 결과를 구체화하는 여러 요인을 테스트 해 왔습니다. 하지만 정말 트윗에서 만든 키 입력 그들이 당신과 관련된 것을 트위터에 정의하는 것.
El 사용자의 행동 트위터를 사용하는 것은 다양한 트윗과의 상호 작용을 이해하는 데 큰 가치가 있습니다. 트위터는이 정보를 통해 트윗이 상호 작용하는 방식을 예측하는 기계 학습 모델을 훈련 할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 모델은 사용자가 상호 작용할 가능성을 기준으로 관련 트윗의 순위를 매 깁니다.
이것은 그 자체로 의미가 있지만 사실은 가장 많은 리트 윗 받기 반드시 관련성이있는 것은 아닙니다. 변경 사항을 보여주기 위해 트위터는 이전 모델 (왼쪽에있는 모델)과 새 모델 (오른쪽에있는)을 비교했습니다. 새 모델에서는 브랜드와 공식 계정이 선호되고 개인 사용자는 더 낮아집니다.
참신함 당신의 비판을 가져올 것입니다 그 며칠 전부터 다른 사람과 합류.