Google은 매우 간단한 방법으로 사람에게 심장 위험이 있는지 식별 할 수 있습니다.. 그들의 눈을 바라보세요. 이것이 미국 회사가 인공 지능을 기반으로 한 새로운 알고리즘 덕분에 달성 한 것입니다. 이것은 Nature Biomedical Engineering 저널이 어제 발표 한 연구에서 알려졌습니다. Google에 따르면 심장 마비 나 뇌졸중의 위험이있는 경우 환자의 눈을 통해 볼 수 있습니다.
이 돌파구는 회사의 의료 기술 자회사 인 Verily 덕분입니다. 그들은 기계 학습을 사용하여 환자 세부 정보를 얻었습니다.. 따라서 흡연자 및 혈압과 같은 기타 데이터 인 경우 나이를 알 수 있습니다. 이러한 데이터를 기반으로 환자의 심장 마비 위험 평가.
또한 Google은이 분석이 혈액 검사와 거의 동일한 정밀도를 가지고 있다고 말합니다. 따라서 회사가 약속 한대로 작동하는 경우 좋은 대체물이 될 수 있습니다. 이기는 하지만, 사람이 심혈 관계 질환을 앓는다면 정확도는 70 % 인 것 같습니다 앞으로 72 년 안에. XNUMX %에 해당하는 기존 측정보다 정확도가 다소 낮습니다.
하지만 물론, Google의이 알고리즘은 추가 개발 및 테스트를 거쳐야합니다. 아직 병원이나 의료 센터에서 구현할 수 없기 때문에. 지금까지 그들은 이 알고리즘을 만들기 위해 약 300.000 명의 환자를 대상으로 연구를 수행했습니다.. 그러나 더 많은 데이터를 얻을수록 그 정밀도를 향상시킬 수 있습니다.
이러한 방식으로 이러한 위험을 감지 할 때 어느 시점에서 기존 시스템을 능가 할 수 있습니다. 이것이 Google이 기대하는 것입니다. 그러나, 미국 회사는 이미 인공 지능을 기반으로 한이 알고리즘의 생성으로 좋은 첫 걸음을 내디뎠다는 것을 알고 있습니다.