인공 지능이 제시하는 큰 문제 중 하나는 모든 종류의 사람들이 접근 할 수 있으려면 데이터 처리가 단순히 훌륭하거나 일반적으로 모든 주머니에 닿지 않는 장치를 사용해야한다는 것입니다. 오늘날 많은 기업들이 내기를하고있는 것처럼이 모든 능력은 거대한 데이터 센터 수백 개의 장치에서 차례로 참조하는 프로세스 정보, 우리가 알고있는 것 '구름'.
이것은 기본적으로 Apple의 Siri, Google의 Assistant, Microsoft의 경우 Cortana, Amazon의 경우 Alexa와 같은 많은 인공 지능 플랫폼이 작동하여 수준에서 가장 유명하고 잘 알려진 플랫폼의 이름을 지정하는 방식입니다. . 보시다시피, 대부분의 경우 작동이 놀랍고 빠르며 매우 정확하다는 사실에도 불구하고 진실은 아주 부정적인 공통점 그리고 그것은, 인터넷에 연결되지 않고는 쓸모가 없습니다 왜냐하면 우리가 만들어야 할 모든 쿼리는 나중에 모든 종류의 장치에 다른 방식으로 결과를 보내는 회사의 서버에서 처리되어야하기 때문입니다.
현재 모든 인공 지능 플랫폼의 주요 문제점 중 하나는 인터넷에 영구적으로 연결되어야한다는 것입니다.
지금까지 모든 것이 다소 정상적 일 수 있습니다. 오늘날 거의 모든 사람이 자신의 장치에 인터넷에 연결되어 있기 때문에 문제가 그렇게 나쁘지 않을 수도 있습니다. 따라서 모든 것을 분류 할 필요가 없습니다. 이것은 많은 사람들에게있어 진정한 딜레마입니다. 회사입니다. 나는 이것을 말한다 ... 자율 주행 차가 우리를 위해 운전하게하고 인터넷 연결이 부족하면 어떨까요? 대답하지 않는 편이 낫다는 질문이다.
인터넷 연결과 관련하여 현재 플랫폼 및 시스템의 가능한 한 많은 요구 사항을 제한하기 위해이 새로운 유형의 인공 지능을위한 가능한 솔루션을 개발하기 위해 노력한 엔지니어와 연구원이 많습니다. 우리 장치에 직접 설치 따라서 작업을 위해 인터넷에 연결할 필요가 없습니다. 이 특별한 경우에는 Microsoft 그들은 이미 하나를 가지고있다 이 문제에 대한 첫 번째 해결책.
마이크로 소프트가 쌀알과 비슷한 크기의 인공 지능 칩을 보여줍니다.
Microsoft에서 전달한 내용에 따르면이 시스템의 진정한 목표는 인터넷에 지속적으로 연결하지 않고도 모든 사람이 인공 지능을 사용할 수 있도록합니다.. 이를 염두에두고 수개월 간의 노력 끝에 미국 회사는 Raspberry Pi Zero에서 프로그래밍하고 실행할 수있는 쌀 크기의 마이크로 프로세서의 첫 번째 프로토 타입을 방금 발표했습니다.
Rasbperry Pi Zero와 같은 모델이 가질 수있는 제한된 데이터 처리 기능을 고려할 때, Microsoft의이 작은 마이크로 프로세서가 작동 할 수 있다는 사실은 그것이 가능하도록 개발되었다고 생각하게합니다. 높은 컴퓨팅 성능 없이도 모든 크기의 다양한 장치에서 작업.
이 칩은 현재 제한된 전력으로 인해 매우 특정한 작업을 담당합니다.
좀 더 자세히 살펴보면,이 칩을 실제로 다르게 만드는 것은 Microsoft가 내부에 32 비트 신경망 회사에 따르면, 서버에서 모든 인공 지능 시스템을 제거하고 클라이언트의 터미널과 시스템으로 가져 가기 시작하기에 충분합니다.
이제 우선 우리는 시장에 출시하는 데 오랜 시간이 걸리는 첫 번째 완전한 기능의 프로토 타입에 직면하고 있다는 점을 명심해야합니다. 둘째, 일단 장치에 설치되면 강력한 성능으로 인해 단지 매우 특정한 작업에 사용 너무 높은 워크로드가 필요하지 않습니다.
추가 정보 : Microsoft