Deepmind 몇 년 전에 인수 한 회사 구글는 이미 다른 게임에서 최고의 인간을 이길 수있는 인공 지능 시스템이 보여주는 엄청난 능력 덕분에 뉴스로 돌아 왔을뿐만 아니라 새로운 발전으로 인해 오늘날까지도, 플랫폼은 스스로 새로운 지식을 배우고 습득 할 수 있음, 인간의 개입없이.
이 새로운 단계를 수행하기 위해 공식 프로젝트 페이지에서 논의 된 것처럼 DeepMind 연구원은 차별화 가능한 신경 컴퓨터, 영어 약어로 더 잘 알려져 있음 DNC, 어떤 유형의 문제도 사전 지식없이 해결할 수 있다는 점에서 기본적으로 눈에 띄는 시스템입니다. 좀 더 자세히 살펴보면 DNC와 차별화되는 점은 기존 컴퓨터처럼 데이터를 저장하고 신경망 컴퓨터 시스템과 결합 할 수 있다는 것입니다.
DeepMind 플랫폼은 이미 어떤 종류의 인간 개입 없이도 지식을 습득 할 수 있습니다.
인간의 뇌처럼이 신경망은 일련의 노드 연결을 사용하여 작업을 완료하는 데 필요한 특정 센터를 자극합니다. 이 경우 인공 지능은 노드 최적화에 지나지 않습니다. 문제에 대한 더 빠른 해결책을 찾기 위해. 이러한 발전 덕분에 DeepMind는 이제 런던 지하철역 사이의 최적 경로를 계획하거나 가계도에서 친척 간의 관계를 직접 정교화하는 것과 같은 상황을 해결할 수 있습니다.
당신이 너무 많이 언급했듯이 알렉산더 그레이브스 으로 그렉 웨인, DeepMind 연구원 :
DNC를 설계 할 때 우리는 스스로 복잡한 데이터 구조를 탐색하고 형성하는 것을 학습 할 수있는 기계를 원했습니다. DNC의 중심에는 컨트롤러라고하는 신경망이 있습니다. 컨트롤러는 입력을 받고, 메모리를 읽고, 쓰고, 응답으로 해석 할 수있는 것을 생성합니다.
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