자율 주행 자동차의 시대가 다가오고 있습니다. 우리는 자율적 조건의 도래가 사고의 희소성과 도로의 정확하고 유동적 인 교통에 많은 기여를하여보다 실용적이고 효과적이며 가장 중요한 것은 교통 사고의 시간을 절약 할 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다. 일하는 방법. 그러나 모든 것이 진행되는 동안 MIT는 우리 도로의 카풀 및 교통 혼잡에 대한 중요한 결론에 도달했습니다. 자, MIT가 카풀 링에 대해 어떻게 생각하고 이것이 우리의 일상 생활에 어떤 영향을 미치는지 알아 봅시다.
Uber 또는 Lyft와 같은 서비스가 매우 인기를 얻었습니다. 그리고 그들은 오염 측면과 도로의 교통 혼잡을 언급하는 섹션 모두에서 모든 영역에서 유익합니다. 그렇기 때문에 MIT는 자동차 공유가 대도시의 교통에 미치는 영향을 분석하는 데 전념했으며 Daniela Rus 교수의 도움으로 매우 흥미로운 결론에 도달했습니다.
이를 위해 그들은 뉴욕시를 기니피그로 사용했습니다. 이 도시에는 14.000 대 이상의 택시가 있으며, 이는 또한 오염과 혼잡에 기여합니다. 알고리즘에 따르면 택시 수요의 95 %는 2.000 명을 수용 할 수있는 XNUMX 대의 차량으로 만족할 수 있습니다. 하지만 가장 관련성이 높은 것은이 수요의 98 %가 Uber 및 Lyft 유형의 3.000 인승 차량 XNUMX 대, 즉 낯선 사람이 차량을 공유하는 것으로도 만족할 수 있다는 것입니다.
이 연구는 택시 기사의 업무를 망치는 것이 아니라 개인이 사용하는 사람과 자동차의 행동을 더 잘 이해하기위한 것입니다. 최종 결론에 도달하면 모든 사용자가 차량을 공유하면 뉴욕의 교통량이 최대 75 %까지 감소합니다.