NVIDIA 덕분에 더 이상 전문가처럼 이미지를 수정하기 위해 PhotoShop 전문가가 될 필요가 없습니다.

NVIDIA 그 역사를 통틀어 컴퓨터와 모바일 장치가 각 세대에서 기술적으로 발전 할 수 있도록 그래픽 처리 장치와 기술을 개발해 온 이래로 우리 모두가 오랫동안 알고있는 회사 중 하나입니다.

이 지칠 줄 모르는 작업 덕분에 NVIDIA는 집적 회로 및 그래픽 처리 장치의 선도적 인 설계자 및 제조업체 중 하나가되었습니다. 오늘날 우리가 매일 사용하는 많은 컴퓨터에서 사용되는 많은 게임 콘솔과 마더 보드에서 사용됩니다.

NVIDIA는 오늘날까지 만들어진 가장 유용한 인공 지능 플랫폼을 만듭니다.

이 지칠 줄 모르는 작업 덕분에 회사가 새로운 인공 지능 시스템을 개발하는 데 전 부서를 투입하기로 결정한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그 힘과 특히 달성 할 수있는 결과 덕분에 입을 벌리고 있습니다. 적어도 첫 번째에서 보여준 것입니다. 소프트웨어 홍보 영상.

좀 더 자세히 살펴보면, 회사가 발표 한 보도 자료는 전문가들이 사용자가 불완전하다고 생각하는 이미지의 일부를 재구성 할 수있는 신경망을 만들 수 있다는 것을 나타냅니다. 즉,이 선 바로 위에있는 비디오에서 볼 수 있듯이 이미지를 찍을 수 있으며 요소를 삭제하기 만하면 이 인공 지능 시스템은 매우 놀라운 결과로 이미지를 재구성 할 수 있습니다..

NVIDIA 덕분에 더 이상 PhotoShop 전문가가 아니어도 전문가처럼 이미지를 수정할 수 있습니다.

결과는 놀랍지 않지만 사실은 소프트웨어가 우리가 제거한 객체 뒤에 보이는 것을 완전히 성공으로 예측할 수 없다는 것을 알 수 있다는 것입니다. 그리고 여기에서 소프트웨어의 품질에 대한 관심이 있습니다. 개발, 당신은 할 수 있습니다 상당히 높은 정확도로 예측 상당히 현실적인 변화를 가져옵니다.

오늘날 동일한 작업을 수행 할 수있는 많은 프로그램이 있습니다. 어도비 벽돌, 우리는 유명한 포토샵이는 완전히 자동화 된 방식으로이 작업을 수행 할 수 있지만, 적어도 결과가 완전히 좋지는 않지만 특히 주기적이거나 반복적 인 모티프가있는 배경에이 기능이 적용되지 않는 경우 더욱 그렇습니다.

NVIDIA가 개발 한 인공 지능 시스템의 주요 특징 중 하나는 PhotoShop이 지금까지 제공하는 것과는 달리 사진에 동시에 존재하는 여러 개체를 재구성 할 수 있다는 것입니다. 의심없이 우리는 흥미로운 진전 이상에 직면하고 있습니다 요구되는 처리 능력 측면 에서뿐만 아니라 그 자체로 차이를 만들 수 있다는 점에서 NVIDIA에서 개발 한 플랫폼으로 전환하는 많은 PhotoShop 팬.

제품이 완전히 완성 된 것처럼 보이지만 NVIDIA가 공식적으로 시장에 출시 할 수 있었던 날짜는 아직 알려지지 않았습니다.

이제이 플랫폼에도 단점이 있습니다. 확실히 생각하고 있고 비디오에서 볼 수 있듯이 결과는 주로 작업중인 이미지에서 사용할 수있는 정보의 양에 따라 다릅니다.즉, 좋은 결과를 얻으려면 자동으로 채워야하는 큰 부분보다는 이미지의 작은 부분 만 지우는 것이 좋습니다.

NVIDIA는 최종 개발 단계에서 제품으로 보이는 것을 이미 시연했지만 여전히 슬프게도 NVIDIA가이 제품을 언제 출시 할 수 있는지 모릅니다., 아마도 그것의 개발 상태를 보는 무언가가 곧 일어날 수 있습니다.