Nvidia는 Pascal 아키텍처가 얼마나 멀리 갈 수 있는지 잘 알고 있습니다.이 덕분에 오늘날 우리는 새로운 GeForce GTX 1080 또는 최근 Tesla 범위 업데이트 회사가 발표 한대로 이제 인공 지능 환경, 신경망, 심지어 딥 러닝 환경을위한 가장 강력한 옵션 중 하나로 자리 매김하려고합니다.
이러한 의도 덕분에 오늘 우리는 새로운 테슬라 P4 y 테슬라 P40, 4 년 전에 발표 된 Tesla M40 및 Tesla MXNUMX으로 알려진 제품을 세대별로 대체하기 위해 만들어졌습니다. 이 회사에 따르면이 새로운 카드는 이전 카드보다 최대 XNUMX 배의 성능을 초과하여 성능과 특히 기능으로 인해 단일 서버로 사용하기에 이상적입니다.
하나의 Nvidia Tesla P4는 13 개의 CPU 기반 서버를 대체 할 수 있습니다.
좀 더 자세히 살펴보면 Nvidia Tesla P4는 낮은 소비 전력으로 50 ~ 75 와트 사이에 위치하며 자매품 인 Tesla P40보다 훨씬 더 작은 크기를 가진 카드입니다. 전력에 관한 한이 카드는 5,5 테라 플롭, 초당 22 조 작업 INT8, 2560 CUDA 코어 및 8GB / s 대역폭의 5GB GDDR192 메모리.
보시다시피, 우리는 이러한 유형의 카드에 대해 흥미로운 데이터에 대해 이야기하고 있습니다. 소비 및 전력으로 인해 Nvidia가 발표 한대로 최대 GPU보다 40 배 더 효율적. 이 외에도 이러한 카드 중 하나가 장착 된 서버는 Nvidia Tesla P13가 제공 할 수있는 기능에 대한 흥미로운 테스트 이상으로 의심 할 여지없이 최대 4 개의 CPU 기반 서버를 대체 할 수 있습니다.
Nvidia Tesla P40은 제품군의 최고 등급입니다.
두 번째로 버전을 찾습니다. 테슬라 P40, 12GB / s의 대역폭과 47 CUDA 코어의 8GB GDDR24 메모리 덕분에 5 테라 플롭스의 계산 능력, 초당 최대 346 억 작업을 수행 할 수있는 용량 INT3840 덕분에 최고가 될 옵션입니다. .
Nvidia에서 광고 한대로이 모든 것을 실행하면 40 개의 Tesla PXNUMX 카드가 장착 된 서버 할 수있을 것이다 최대 140 개의 CPU 기반 서버 교체 보시다시피 비용과 차원을 상당히 많이 절약 할 수 있습니다. 이 외에도 자율 주행, 로봇 공학 및 무엇보다 인공 지능 시스템과 관련된 애플리케이션에 사용하기에 이상적인 용량입니다.
추가 정보 : AnandTech