Pornhub는 세계에서 가장 많이 방문한 웹 페이지 중 하나입니다. 일일 고유 사용자 70 천만 명, 모든 사용자가 자신의 창작물을 만들어 플랫폼에 업로드 할 수 있기 때문에 모든 비디오, 물론 성적인 콘텐츠를 검색 할 수있는 최고의 플랫폼이되었습니다.
하지만 deepfake라는 새로운 유형의 비디오가 있습니다. 그것은 관련이 없습니다 깊은 목구멍 (깊은 목구멍) 당신의 나이에 따라 아마도 당신에게 어느 정도 들릴 영화. Deepfake 동영상은 인공 지능을 사용하여 주인공의 얼굴을 유명한 배우 나 여배우로 대체하는 동영상입니다.
딥 페이크 애플리케이션을 사용하여 포르노 배우의 몸에서 Jessica Alba의 얼굴을 보는 비디오
이러한 유형의 비디오를 이 플랫폼에서 가장 인기있는, 그리고 유감스럽게도 (미래의 법적 문제를 피하는 것 외에도) Pornhub는 기계 학습을 사용하여 주인공의 얼굴을 유명한 배우와 여배우로 교환하는 모든 비디오를 금지하기 시작했다고 발표했습니다. 논리적으로 얼굴의 소유자가 동의하지 않았으므로 양 당사자가 동의하지 않은 콘텐츠를 입력합니다.
회사가 다른 미디어에 보낸 성명 Pornhub는 이러한 유형의 비디오가 많은 사용자 및 사용자에게 영향을 미치는 심각한 문제와 매우 유사하다고 확인합니다. 복수의 포르노, 증가하는 문제 페이스 북이이 문제의 가장 큰 영향을받는 국가 중 하나 인 호주에서 페이스 북 메신저를 통해 수행하기 시작한 테스트를 제외하고는 현재 대형 플랫폼은이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
금지에도 불구하고 Pornhub가 이러한 유형의 모든 비디오를 제거 할 수있는 것은 상당히 어려운 작업이 될 것입니다. 그들은 deepfake로 분류됩니다, 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 우리는 또한 유명한 배우 나 여배우의 이름을 사용하여 딥 페이크를 홍보하는 이러한 유형의 다른 비디오를 찾을 수 있습니다. 이는 플랫폼이 모든 배우와 배우의 이름을 지속적으로 추적하지 않는 한 제거를 복잡하게 만듭니다. 처음에는 거대해 보입니다. .
딥 페이크의 기원
불과 한 달 전, 마더 보드 웹 사이트는 사용자가 인공 지능으로 생성 된 포르노 동영상 클립을 만드는 Reddit에서 걱정스러운 새로운 트렌드를 발견했습니다. 포르노 영화 배우에 대한 사람들의 얼굴 변경. 그러나 영화 원더 우먼에서 주연을 맡은 여배우 Gal Gadot이 첫 번째 딥 페이크가 유통되기 시작했을 때 모든 것이 바뀌 었습니다.
이 새로운 카테고리를 낳은이 첫 번째 비디오에서 포르노 배우의 얼굴이 여배우의 얼굴로 바뀌 었습니다. 비디오를 만들기 위해 사용되었습니다 기계 학습 알고리즘, 오픈 소스 라이브러리, Google 이미지 및 YouTube 동영상.
처음에는 이런 유형의 동영상을 제작하는 사용자가 한 명 밖에 없었지만 지금은 이러한 유형의 비디오를 만들 수있는 응용 프로그램, 유명인뿐만 아니라 일반인과도 마찬가지로 마더 보드에 따르면 기술 또는 프로그래밍 지식 없이도 사용할 수있는 응용 프로그램은 사용을 더욱 위험하게 만듭니다.
마더 보드는 가명이 deepfakeapp 인이 애플리케이션의 개발자에게 연락했습니다. 그는 사용자 인터페이스를 개선하여 비디오를 만드는 것이 얼굴을 바꾸고 싶은 소스 비디오를 선택하는 것만 큼 간단하도록 작업하고 있다고 말합니다. 상관 신경망의 라이브러리에서 특정 얼굴 다운로드 공개적으로 사용할 수 있으며 마지막으로 버튼을 눌러 유명인의 얼굴을 바꿀 수 있습니다.
처음에는 이러한 유형의 동영상 결과에 대해 의문을 가질 수 있지만 검색을 수행하면 그들은 우리에게 이상하게 현실적인 결과를 제공합니다. 이러한 유형의 비디오 철회를 발표했지만 여전히 Scarlett Johansson, Angelina Jolie, Kate Perry, Natalie Portman이 "주연"하는 비디오를 찾을 수 있습니다.
신경망
작년 중반 워싱턴 대학의 연구팀이 인공 지능의 사용l 전 미국 대통령 인 Barak Obama의 전직 대통령이 등장한 곳에서 이전에 녹화 된 다른 비디오를 사용합니다.
이 연구팀은 신경망을 훈련시키는 데 14 시간이 걸렸습니다.l 입과 입술의 움직임을 오디오와 동기화 할 수 있도록했습니다. 이 시스템은 또한 머리와 턱의 움직임을 조정하여 사실적인 결과 이상을 제공 할 수있었습니다.
그 결과 위 영상에서 완벽하게 만들 수있는 영상을 볼 수 있습니다. CGI 활용 대부분의 할리우드 영화를 침범하고 비용이 매우 높습니다. 그러나 여기서는 이러한 목적으로 프로그래밍 된 신경망 만 몇 시간 동안 사용되었습니다.