Viena iš didelių problemų, su kuria jie paprastai susiduria NASA Pasak jų pačių tyrinėtojų, kiekvienoje misijoje, kurią jie pradeda, jie tai turi didžiulis duomenų kiekis iš jų paprastai renkami duomenys, kurie prieš juos saugant ir vėliau rodomi visuomenei, turi būti kruopščiai išanalizuoti iš tikrųjų nustatyti, kurie iš jų yra vertingiausi būsimoms misijoms.
Šis darbas yra viena sunkiausių misijų, juo labiau per metus, kai misijose paprastai yra visų rūšių technologijos, skirtos surinkti skirtingus duomenis, kurie vėliau siunčiami analizuoti į Žemę. Kaip detalę pasakykite, kad norėdami išanalizuoti visą šį milžinišką duomenų kiekį, NASA inžinieriai turi skirti kelios dienos šiame milžiniškame darbe.
NASA skelbia, kad analizuodami duomenis, gaunamus iš visų jų kosminių misijų, jie naudos „Intel“ dirbtinio intelekto sistemas
Tiksliai ir norėdama patobulinti visų skirtingų misijų Žemę pasiekiančių duomenų analizę, NASA nusprendė atidaryti a bendradarbiavimo programa su „Intel“ pasinaudoti savo dirbtinio intelekto sistemomis. Konkrečiai ir kaip buvo atskleista, bus bendrovė, kuri bendradarbiaus su NASA nervingas, įmonė, kuri specializuojasi mašininio mokymosi užduotyse, kurią „Intel“ įsigijo 2016 m.
Svarbu nepamiršti, kad šis bendradarbiavimas nėra naujas dalykas, nes tuo metu NASA turėjo galimybę išbandyti visus Nervanos vaikinų sukurtos programinės įrangos privalumus pačios Šiaurės Amerikos kosmoso agentūros organizuotame renginyje, kurio metu buvo siekiama, kad visos šio tipo įmonės galėtų pademonstruoti, ką geba jų programinė įranga ir kaip jos galėtų padėti savo specialistams prestižinėje agentūroje duomenų atkūrimo ir analizės srityje.
„Nervana“ programinė įranga per rekordiškai greitai sugeba išanalizuoti NASA misijų duomenis
Po šių bandymų NASA nusprendė pradėti naudoti vieną iš „Nervana“ sukurtos technologijos - kompanijos, kurią, atsiminkite, prieš kelis mėnesius įsigijo „Intel“. Šios technologijos naudojimo pavyzdį, kurį atskleidė pati Šiaurės Amerikos kosmoso agentūra, turime daugiau nei 200 terabaitų duomenų analizė Su kuriais per palydovo surinktus vaizdus buvo galima sukurti visiškai autonomišką 3D Mėnulio piešinį.
Be šio įdomaus darbo, išbandyta programinė įranga sugebėjo sukurti seriją konkretūs Mėnulio polių žemėlapiai kur, nepaisant sunkumų, buvo galima pakankamai tiksliai atvaizduoti tų pačių kraterius, net ir tuos, kurie yra gausiausioje ir mažiau prieinamoje žvaigždės vietoje.
Kaip detaliau, kaip komentavo pati NASA, reikia pažymėti, kad atrodo, kad darbo grupei gali prireikti tik kelių savaičių, kol bus sukurtas darnus Mėnulio dalies žemėlapis, o dėl šio tipo dirbtinio intelekto naudojimo programinę įrangą, šį darbą galima atlikti per rekordiškai trumpą laiką naudojant a 98% tikslumas.
NASA turės visišką prieigą prie „Intel“ sukurtos programinės įrangos
Remiantis pranešimu spaudai, paskelbtu "Intel", kuriame minima, kaip NASA turi visišką prieigą prie savo technologijos, mums pasakojama apie tuo metu „Nervana“ sukurtą programinę įrangą ir jos pranašumus naudojant kosmoso pramonėje:
Komanda parodė, kad giliai mokantis galima pasiekti tų pačių rezultatų, kaip žmogaus ekspertui, esant labai didesniam greičiui, ir pasiūlė, kad išsamius visų Saulės sistemos uolėtų objektų žemėlapius galima automatizuoti naudojant giluminio mokymosi metodus.
„Intel Nervana“ yra specialiai sukurta tam, kad mokslininkai ir duomenų mokslininkai galėtų naudoti dirbtinį intelektą, kad išspręstų kai kuriuos didžiausius pasaulio iššūkius, ir idealiai tinka tokiai problemai, kaip spartinti keliones kosmose.