Nors daugeliui vartotojų tiesa ta, kad galimybė įrašyti bet kokio tipo seką Sulėtintas Tai yra tai, ko jie nei naudojo, nei naudos daugiau nei vieną ar du kartus per visą savo gyvenimą, tiesa, kad iš niekur tai tapo viena iš variantų pagal numatytuosius nustatymus įdiegta praktiškai visuose aukščiausios klasės išmaniuosiuose telefonuose kad šiandien yra rinkoje ir netgi tose, kurios dar laukia.
Nepaisant to, kad ši technologija yra, švelniai tariant, ir yra daug vartotojų, kurie tiesiogine prasme yra įsimylėję jos galimybes, tiesa yra ta, kad, kaip ir beveik viskas gyvenime, ji taip pat turi neigiamą pusę. Šiuo atveju turime sutelkti dėmesį beveik išimtinai, ypač į saugojimo poreikiai bet kurio iš šių vaizdo įrašų, kurie gali būti labai aukšti, taip pat išteklių, reikalingų jai daugintis, tai, kas pagaliau apriboja jo įgyvendinimą, kaip sakėme, iki aukščiausio bet kurio gamintojo diapazono gnybtų.
Bet kuris dabartinis aukščiausios klasės išmanusis telefonas gali kurti ir leisti „Slow Motion“ vaizdo įrašus
Siekdami užtikrinti, kad bet kuris vaizdo įrašas galėtų sulėtintai atkurti bet kokį vaizdo įrašą, nesvarbu, ar jis buvo įrašytas, ar ne, kad būtų galima pasiūlyti reikiamų išteklių jo atkūrimui, šiandien randame vaizdo įrašo naujovę. nvidia tai tikrai patiks daugeliui, nes jų inžinieriams pavyko sukurti ne ką mažiau nei nauja dirbtinio intelekto platforma kad pagal pirmuosius pateiktus įrodymus leistų bet kokio tipo vaizdo įrašus leisti lėtai, tiek priglobtų terminalo, tiek tų, kuriuos galime pamatyti internete srautinėse platformose, tokiose kaip „YouTube“.
Kalbant šiek tiek išsamiau, kaip paskelbė „Nvidia“, atrodo, kad šis naujas algoritmas buvo sukurtas siekiant sulėtinti vaizdus po jų įrašymo. Skirtumas tarp prestižinės įmonės sukurtos ir pateiktos platformos ir kitų rinkoje egzistuojančių technologijų yra tas, užuot ištempęs rėmus, dėl ko gaunami vaizdai atrodo labai blogai, dirbtinis intelektas „Nvidia“ sukuria rėmelius, kurie į šias erdves įterpiami iš niekur.
Norint bet kokį vaizdo įrašą „Slow Motion“ žiūrėti, pakanka konvoliucinio neuroninio tinklo
Programinės įrangos lygiu „Nvidia“ inžinieriai nusprendė, kad geriausias būdas sukurti šią funkciją turinčią platformą yra lažintis kuriant konvoliucinis neuroninis tinklas galintis įvertinti optinį srautą, objektų, paviršių ir net nagrinėjamos scenos kraštų judėjimo modelį. Dėl viso to galima sukurti reikiamus kadrus, kad, atėjus momentui, galėtume matyti scenas, atkurtas tiek į priekį, tiek atgal tarp dviejų įvesties kadrų.
Visame šiame įspūdingame darbe yra net vietos, kad platforma galėtų numatyti, kaip pikseliai judės iš dabartinių keturių į kitą kadrą, tam buvo sukurtas dviejų matmenų judėjimo vektorius, kuris gali numatyti ir sujungti, kad srauto laukas būtų artimas tarpiniam rėmui. Po viso šio darbo antrasis konvoliucinis neuroninis tinklas yra atsakingas už optinio srauto interpoliaciją ir pasirūpinkite apytikslio srauto lauko patikslinimu, kad numatytumėte matomumo žemėlapius ir neįtrauktumėte taškų, kuriuos užfiksavo kadre esantys objektai.
Nors ši technologija yra daugiau nei įdomi, ypač jei atsižvelgsime į stulbinančius „Nvidia“ lyderių pateiktus rezultatus, tiesa ta, kad nesitikima, jog ją bus galima komercializuoti gana ilgai. Pagrindinė problema yra ta „Nvidia“ sukurta dirbtinio intelekto platforma nėra iki galo optimizuota Programos, kurią galima vykdyti realiuoju laiku, įdiegimas vis dar yra iššūkis inžinieriams, dalyvaujantiems kuriant šį projektą.