Iki šios dienos kalbėti apie dirbtinis intelektas tai padaryti, be jokios abejonės, viena iš dažniausiai pasitaikančių temų programinės ir aparatinės įrangos projektavimo pasaulyje, ne veltui praktiškai visi universitetai ir tyrimų bei plėtros centrai turi ekspertus, dirbančius šia tema, jau nekalbant apie tai, kad kalbėti apie tai šiandien gali būti vienas geriausiai apmokamų darbų kompiuterijos pasaulyje.
Toli gražu ne visa tai, tiesa, kad po truputį dirbtinio intelekto tema verčiasi praktiškai visuose sektoriuose, susijusiuose su skaičiavimu, daiktų internetu ar socialiniais tinklais, paminėdama kai kuriuos sektorius, kuriuose, atrodo, bet kuris vartotojas, nors ir kartais net nežinodamas naudoja tokio tipo programinę įrangą. Šiuo metu reikėtų pažymėti, kad dirbtinis intelektas yra įvedamas ne tik šiuose sektoriuose, bet ir po truputį žengia į priekį kitose mokslo srityse kaip šiuo atveju naujų vaistų kūrimas.
MIT komandai pavyko sukurti programinę įrangą, galinčią sukurti naujus vaistus
Viena iš pagrindinių problemų, su kuriomis susiduria farmacijos sektorius, jei taip galima pavadinti, yra ta, kad vis dar būtina kurti naujas molekules, kas yra būtina norint sukurti naujus vaistus, atliekamas rankiniu būdu. Įdomu, kad procesas yra tas pats, kuriant visiškai naują vaistą, ir esamą, siekiant pagerinti jo savybes.
Iš esmės ir nesigilinant per daug, chemikai daro šio tipo procesus - tai parinkti molekulę, kurios potencialas yra žinomas kovojant su labai specifine liga. Šiai jau pasirinktai molekulei atliekama keletas rankinių koregavimų, siekiant sustiprinti jos poveikį. Deja ši užduotis paprastai užtrunka ilgai nes po viso šio darbo nesulaukė laukiamų rezultatų.
Ši programinė įranga gali sutaupyti daug darbo chemikams, dalyvaujantiems kuriant naują vaistą.
Kaip matote, iki šiol chemiko darbas kuriant naują vaistą buvo užduotis, bent jau iki šiol gali būti gana varginanti. Sakau tai nuo tada, kai Kompiuterijos ir dirbtinio intelekto laboratorija dirbo kartu su Elektros inžinerijos ir informatikos katedra, kurios abi priklauso Masačusetso technologijos institutas (MIT) pavyko sukurti programinę įrangą, galinčią automatizuoti vaistų kūrimo procesą naudojant automatizuotas mokymosi sistemas.
Per pirmuosius bandymus, atliktus su šia nauja programine įranga, galinčia pasirinkite molekules galintis kovoti su tam tikra liga, remiantis norimomis vaisto savybėmis modifikuoti molekulines struktūras to paties, kad būtų pasiekta kuo didesnė potencija ir liktų chemiškai tinkama.
Žodžiu Robas Mathesonas, MIT gydytojas:
Modelis iš esmės paima duomenis iš įvesties molekulinės struktūros ir tiesiogiai sukuria molekulinius grafikus: išsamius molekulinės struktūros vaizdus, kurių mazgai reiškia atomus, o kraštai - ryšius. Jūs suskirstote tas diagramas į mažesnes galiojančių funkcinių grupių grupes, kurias naudojate kaip „statybinius elementus“, kurios padeda tiksliau rekonstruoti ir geriau modifikuoti molekules.
Vis dar reikia daug mėnesių dirbti, kad programinė įranga veiktų be problemų.
Neigiama šio projekto pusė yra tai, kad tai tik darbas, kurio dar daug reikia tobulėti. Nepaisant to, ypač stebina tai, kad ši nauja programinė įranga pasiekė daug efektyvesnių rezultatų nei kitos sistemos, skirtos vaistų projektavimo procesui automatizuoti, nes visos bandymų metu sukurtos molekulės buvo pagrįstos, o kiti plačiai pripažinti modeliai, jų galiojimo lygis yra 43%.
Pagal žodžius Wengong jin, MIT Kompiuterių ir dirbtinio intelekto laboratorijos doktorantė:
Motyvacija buvo pakeisti neefektyvų žmogaus modifikavimo procesą kuriant molekules automatiniu iteravimu ir užtikrinant mūsų sugeneruotų molekulių pagrįstumą.