Inžinieriai "Google" Panašu, kad šiandien jie turi raktą šuoliais tobulinti visokią programinę įrangą, susijusią su dirbtinis intelektas. Taip gali būti ne tik dėl jų jau sukauptos ilgametės patirties, bet ir dėl šiandien turimo milžiniško kapitalo ir išteklių, išteklių, kuriuose, kaip jau aptarėme prieš savaites, yra net jų pačių sukurta aparatūra. skatinti tokio tipo naujų būdų naudojimą.
Dėl to jie gali sau leisti prabangą dirbti su savo dabartiniais dirbtinio intelekto algoritmais ir tobulėti visose srityse. Dėl to mes žinome apie tam tikrus pasiekimus, kurie tiesiogine prasme gali palikti mus atmerktomis burnomis, nes gali būti, kad tokio tipo programos gali žaisti internetinius vaizdo žaidimus, stalo žaidimus ir dabar netgi turi pajėgumų, kaip ką tik buvo paskelbta oficialia nuo „Google“ rašyti straipsnius visiškai savarankiškai Vikipedijoje.
Šiai „Google“ platformai vis tiek reikia daugiau mokymų, kad jos straipsniai būtų kokybiški
Prieš tęsiant ir nepaisant to, kad kalbama apie autonominius pajėgumus, tiesa ta, kad kol kas „Google“ inžinierių sukurta dirbtinio intelekto platforma šiuo metu negali rašyti straipsnio visiškai savarankiškai pilna Vikipedijai.
Metodas, kurio laikomasi, kad ši sistema galėtų rašyti ir skelbti savo įrašą, yra toks: pirmiausia sistema imasi Dešimt geriausių puslapių, kurie rodomi „Google“ tema konkrečiai, jis juos apdoroja a mašininio mokymosi algoritmas specialiai sukurta, kad galėtų atlikti šią užduotį, ir, atlikus visą šį darbą, jis eina parašykite ir paskelbkite naują įrašą, bene svarbiausias viso proceso momentas.
„Google“ jau paskelbė, kad toliau tobulins pažangią mokymosi sistemą
Kaip tiesa, tiesa yra ta, kad bent jau šiuo metu viso šio proceso rezultatas yra tas, kad puslapiai pagal savo išraiškas, nuorodas ir kokybę nėra lyginami su niekieno parašytais puslapiais, nors, kita vertus, turime pripažinti, kad kalbame tik apie tai prototipą geba rašyti “kažkas„kuris yra puikiai įskaitomas.
Akivaizdu, kad vis dėlto į šią dirbtinio intelekto sistemą dar reikia įeiti lūkesčiai yra gana dideli, ypač jei atsižvelgsime į tai, kad programinė įranga vis dar yra labai ankstyvo kūrimo stadijoje. Asmeniškai turiu pripažinti, kad mane labai nustebino tai, kad labai mažai mokant, rezultatai buvo tokie įspūdingi, ypač jei platforma, kaip paaiškinta dokumente, sugebėjo įsisavinti tūkstančius žodžių minučių klausimas.
Turiu omenyje laiką, kurio reikia norint apdoroti ir išmokti visus šiuos didžiulius žodžių skaičius, nes, kaip jūs gerai žinote, šiandien Žmonėms reikia daugelio metų studijų, kad jie galėtų kurti tokios kokybės straipsnius. Tai tiksliai leidžia mums suprasti, kaip tokia sistema, kokią sukūrė „Google“, kai ateis laikas, per kelias minutes galėtų išmokti kalbą ir, pasibaigus šiam mokymui, pradėti rašyti turinį, parašytą skirtingomis temomis.
Dabar galbūt šio algoritmo trūkumas yra tas, kad jis gali kurti turinį tik iš esamo
Neigiama šio tipo technologija, pasak kai kurių ekspertų, yra ta ji gali generuoti informaciją tik iš esamosKitaip tariant, šiandien ji nėra pajėgi sukurti originalių „Wikipedia“ įrašų, todėl inžinierių komanda, atsakinga už šio projekto plėtrą, sako, kad jis nėra visiškai autonomiškas.
Kaip matote, dirbtinio intelekto pasaulyje laukiame naujo žingsnio, kuris gali išjudinti dar vieną iš didelių rinkos sektorių, pavyzdžiui, žurnalistikos pasaulį, nes su tokiomis platformomis bet kuri terpė galėtų kurti turinį visiškai automatizuotai neturint skirtingų temų žurnalistų komandos.