Deepbach ir vārds, ar kuru viņi ir kristījušies Austrālijas pētniecības laboratorijās SonyCSL līdz viņa jaunākajam šedevram - mākslīgā intelekta sistēmai, kas vairākus mēnešus izmantota, lai varētu komponēt kora kantātes vistīrākajā Baha stilā. Bez šaubām, mēs esam jauna progresa priekšā, kas neko citu kā vien apstiprina milzīgo potenciālu, kāds mūsdienās var būt mākslīgajam intelektam.
Kā viņi ir komentējuši, izmantojot dokumentu, abi Fransuā paciņa kā Gaetanam bija Mujeres, kas atbild par projektu, mēs saskaramies ar neironu tīklu, kas ir apmācīts, izmantojot mašīna mācīšanās. Šim nolūkam tas ir barots ar ne mazāk kā 352 Baha sacerētiem koraļļiem, kuri vēlāk tiek pārnesti uz citiem toņiem noteiktā vokālā diapazonā, tādējādi izdevies attīstīt ne mazāk kā 2.503 koraļļus.
DeepBach, mākslīgā intelekta sistēma, kas spēj profesionālus mūziķus apšaubīt.
No visa šī iespaidīgā informācijas apjoma 80% no tā ir izmantoti, lai neironu tīkls pats spētu atpazīt harmonijas kamēr atlikušie 20% tiek izmantoti kā apstiprināšanas sistēma. Pateicoties visam šim darbam, DeepBach tagad spēj pats sacerēt melodijas, ka, ja vien jums nav augsti apmācīta auss un droši zināt, vai skaņdarbs ir Baha vai nē, viņi var jūs maldināt.
Veiktajos testos par DeepBach atbildīgie nolēma izstrādāt rīku, kas parādītu divas vienas melodijas harmonijas, lai lietotāju grupa varētu noteikt, kura no abām izklausās vairāk pēc Baha. Testiem izvēlētajā grupā bija 1.600 cilvēku, no kuriem 400 bija profesionāli mūziķi un studenti. Rezultāts bija tāds vairāk nekā puse pētījumā iesaistīto cilvēku noteica, ka DeepBaha mūzika ir Baha skaņdarbs.
Más Información: MIT
Un kur var lejupielādēt DeepBach?