Ir daudz resursu vai laika, ņemot vērā visu, kas tam nepieciešams, it īpaši izmaksu ziņā, ka desmitiem uzņēmumu un pētniecības centru mēnesi pēc mēneša velta tik vienkāršai un ikdienišķai tēmai, kāda vien var būt kompresija un attīstība mākslīgais intelekts. Es saku vienkārši un ikdienā, jo, neskatoties uz to, ka cilvēce gandrīz neko nezina par šo tēmu, patiesība ir tāda, ka mēs pamazām esam pieraduši nodarboties ar šāda veida mašīnām, to pierādījums ir virtuālie palīgi, kas mums ir, piemēram, uz mūsu tālruņiem.
Kā komentē praktiski visi pētnieki, kuri savu darba laiku velta izstrādei un izpētei šajā jomā, patiesība ir tāda, ka vēl ir tāls ceļš ejams, jo mēs praktiski neko nezinām par mākslīgā intelekta pasauli. Ļoti vienkāršs pierādījums tam, ko es prezentēju, ir jaunākais projekts, kuru veica pētnieku grupa no Facebook kur bija paredzēts iegūt virkni rezultātu, un ir sasniegti ļoti atšķirīgi rezultāti.
Pētnieki no Facebook vienā no saviem eksperimentiem ir pilnīgi neizpratnē par viņu testu rezultātiem mašīna mācīšanās.
Uz brīdi liekot sevi kontekstā, kā paskaidrots no Facebook, acīmredzot šī eksperimenta pamatideja bija pārbaudīt viņu tehnikas mašīna mācīšanās, mācīšanās paņēmiens, kurā mākslīgā intelekta sistēma iemācās veikt noteiktus uzdevumus, pamatojoties uz atkārtotām darbībām, tas ir, panākt, lai dators iemācītos veikt jebkuru darbību, pamatojoties uz tā daudzu atkārtojumu. Būtībā tas, ko viņi izdarīja šajā brīdī, ir izmantot šāda veida testus tā, lai tie būtu dators iemācīties pats runāt autonomi.
Šī testa ideja ir tikpat vienkārša kā rīku sērijas izmantošana, lai to panāktu, izmantojot divu tērzēšanas robotu atkārtotu atkārtojumu, kas vienkārši runāja, iegūtā sistēma iemācās sazināties. Patiesība ir tāda, ka šī jaunā radītā sistēma nebija paredzēta izveidot jaunu valodu vai ko tamlīdzīgu, pētnieki cerēja, ka šādā veidā viņi iegūs instrumentu, kas daudz ātrāk varēs mācīties un tērzēt ar cilvēku.
Tie bija tikai gaidītie teorētiskie rezultāti, jo, kā teikts šī ieraksta nosaukumā, tas, ko patiesībā ieguva par projektu atbildīgā pētnieku grupa kaut kas pilnīgi negaidīts Kā tas var būt, ka pēc stundām un stundām ilgas apmācības šīs sarunas starp jauno mākslīgā intelekta sistēmu un tērzēšanas robotiem noveda pie ne mazāk kā jaunas valodas radīšana.
Rutīnas mašīnmācīšanās pārbaudes rezultātā tiek izveidota jauna saziņas valoda.
Tieši tāpēc, ka visas šajā sarunā iesaistītās sistēmas sāka runāt valodā, kas pilnīgi atšķiras no visām līdz šim redzētajām valodām, pētniekiem bija pārtraukt projekta izpildi un mainīt modeli jo viņi nevarēja sekot sarunai, kas notika starp dažādām mašīnām. Šajā brīdī apmeklējot atbildīgās personas paziņojumus par visu projektu, kur viņš mums stāsta par secinājumiem, kurus visa komanda izdarījusi pēc šī projekta īstenošanas:
Patiesība ir tāda, ka joprojām ir daudz potenciāla turpmākajam darbam, it īpaši citu argumentēšanas stratēģiju izpētei un teikumu daudzveidības uzlabošanai, neatkāpjoties no cilvēku valodas
Lai gan daudzi var klasificēt šo pārbaudi kā neveiksme, Patiesība ir tāda, ka tas ir vairāk nekā iespaidīgs ar to, ka bez cilvēka iejaukšanās sistēma ir spējusi izveidot savu valodu saziņai. Neapšaubāmi, jauns piemērs tam, kā mums vēl ir tāls ceļš ejams, lai saprastu, kas slēpjas mākslīgā intelekta pasaulē un kā tā rīkojas, ņemot vērā noteiktus ieguldījumus.