Līdz šai dienai runājam par mākslīgais intelekts ir to darīt, bez šaubām, par vienu no visbiežāk sastopamajām tēmām programmatūras un aparatūras projektēšanas pasaulē, ne velti praktiski visās universitātēs un pētniecības un attīstības centros strādā eksperti, nemaz nerunājot par to, ka mēs esam runājot par to, šodien tas var būt viens no visvairāk apmaksātajiem darbiem skaitļošanas pasaulē.
Tālu no tā visa patiesība ir tāda, ka mākslīgā intelekta tēma pamazām sevi uzspiež praktiski visās nozarēs, kas saistītas, piemēram, ar skaitļošanu, lietu internetu vai sociālajiem tīkliem, pieminot dažas no nozarēm, kur, šķiet, ka jebkurš lietotājs, kaut arī dažreiz pat nezinot, izmanto šāda veida programmatūras platformu. Šajā brīdī jāatzīmē, ka mākslīgais intelekts tiek uzlikts ne tikai šajās nozarēs, bet arī pamazām tas virzās uz priekšu citās zinātnes jomās kā šajā gadījumā jaunu zāļu izstrāde.
MIT komandai ir izdevies izstrādāt programmatūru, kas spēj radīt jaunas zāles
Viena no galvenajām farmācijas nozares problēmām, ja to var tā saukt, ir tā, ka joprojām ir nepieciešama jaunu molekulu attīstība, kaut kas nepieciešams jaunu zāļu radīšanai, tiek veikta manuāli. Procesā, kas kuriozā kārtā ir vienāds, lai radītu pilnīgi jaunas zāles, kā arī esošās zāles, lai uzlabotu to īpašības.
Būtībā un neiedziļinoties pārāk daudz detaļās, tas, ko ķīmiķi dara šāda veida procesos, ir atlasīt molekulu, kuras potenciāls ir zināms, lai apkarotu ļoti specifisku slimību. Šai jau izvēlētajai molekulai tiek veiktas vairākas manuālas korekcijas, lai pastiprinātu tās iedarbību. Diemžēl šis uzdevums parasti prasa ilgu laiku iesaistītos ķīmiķus jo pēc visa šī darba nedabūju gaidītos rezultātus.
Šī programmatūra var ietaupīt daudz darba ķīmiķiem, kas iesaistīti jaunu zāļu izstrādē.
Kā redzat, līdz šim ķīmiķa darbs, izstrādājot jaunas zāles, bija uzdevums, kas vismaz līdz šim varēja būt diezgan nomākts. Es to saku kopš Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijas kopīgā darbā ar Elektrotehnikas un datorzinātņu katedru, kuras abas pieder Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts (MIT) ir izdevies izstrādāt programmatūru, kas spēj automatizēt zāļu izstrādes procesu, izmantojot automatizētas mācību sistēmas.
Pirmajos testos, kas veikti ar šo jauno programmatūru, kas spēj atlasiet molekulas ar potenciālu cīnīties pret noteiktu slimību, pamatojoties uz vēlamajām zāļu īpašībām modificēt molekulārās struktūras to pašu, lai sasniegtu pēc iespējas lielāku potenciālu, vienlaikus saglabājot ķīmisko derīgumu.
Ar vārdiem Robs Matesons, MIT ārsts:
Modelis pamatā ņem datus no ievadītās molekulārās struktūras un tieši izveido molekulāros grafikus: detalizētus molekulārās struktūras attēlojumus, ar mezgliem, kas attēlo atomus, un malām, kas attēlo saites. Jūs sadalāt šos grafikus mazākās derīgu funkcionālo grupu grupās, kuras izmantojat kā “celtniecības blokus”, kas palīdz precīzāk rekonstruēt un labāk modificēt molekulas.
Joprojām ir daudz darba, lai programmatūra darbotos bez problēmām
Šī projekta negatīvā daļa ir tā, ka tas ir tikai darbs, kas vēl priekšā daudz. Pat ja tas ir īpaši pārsteidzoši, ka šī jaunā programmatūra ir sasniegusi daudz efektīvākus rezultātus nekā citas sistēmas, kas paredzētas zāļu projektēšanas procesa automatizēšanai, jo visas testu laikā izveidotās molekulas bija derīgas, bet citi plaši atzīti modeļi, derīguma līmenis ir 43%.
Pēc vārdiem Vengongs džins, Doktorante MIT Datorzinātņu un mākslīgā intelekta laboratorijā:
Motivācija tam bija aizstāt neefektīvo cilvēka modifikācijas procesu molekulu projektēšanā ar automātisku iterāciju un mūsu ģenerēto molekulu derīguma nodrošināšanu.