Viena no lielākajām problēmām, ar ko viņi parasti saskaras NASA Pēc viņu pašu pētnieku domām, katrā no viņu uzsāktajām misijām viņiem tas ir milzīgs datu apjoms kas mēdz no tiem ievākt datus, kurus pirms uzglabāšanas un vēlāk parādīja sabiedrībai, rūpīgi jāanalizē lai patiesi noteiktu, kuri no tiem ir visvērtīgākie turpmākajām misijām.
Šis darbs ir viena no grūtākajām misijās, vēl jo vairāk gadu gaitā, kad misijas parasti ir aprīkotas ar visu veidu tehnoloģijām, kas paredzētas dažādu datu iegūšanai, kas vēlāk tiek nosūtīti uz Zemi analīzei. Kā detalizēti sakiet, ka, lai analizētu visu šo milzīgo datu daudzumu, NASA inženieriem ir jāvelta dažas dienas šajā milzīgajā darbā.
NASA paziņo, ka viņi izmantos Intel mākslīgā intelekta sistēmas, analizējot datus no visām viņu kosmosa misijām
Precīzi un lai pilnveidotu visu to datu analīzi, kas no dažādām misijām nonāk Zemē, NASA ir nolēmusi atvērt sadarbības programma ar Intel izmantot viņu mākslīgā intelekta sistēmas. Konkrēti un kā tika atklāts, būs uzņēmums, kas sadarbosies ar NASA nervozs, uzņēmums, kas specializējas mašīnmācīšanās uzdevumos, kuru Intel iegādājās 2016. gadā.
Svarīgs aspekts, kas jāpatur prātā, ir tas, ka šī sadarbība nav nekas jauns, jo tajā laikā NASA bija iespēja pārbaudīt visas programmatūras priekšrocības, ko radījuši puiši no Nervanas pašas Ziemeļamerikas Kosmosa aģentūras organizētā pasākumā, kurā bija paredzēts, ka visi šāda veida uzņēmumi varētu parādīt, uz ko ir spējīga viņu programmatūra un kā viņi varētu palīdzēt saviem speciālistiem prestižajā aģentūrā datu atkopšanā un analīzē.
Nervana programmatūrai rekordīsā laikā izdodas analizēt NASA misiju datus
Pēc šiem testiem NASA nolēma sākt vienu no tehnoloģijām, ko izstrādājusi kompānija Nervana, kuru, atceramies, pirms dažiem mēnešiem iegādājās Intel. Šīs tehnoloģijas izmantošanas piemērs, kā to ir atklājusi pati Ziemeļamerikas Kosmosa aģentūra, mums ir vairāk nekā 200 terabaitu datu analīze ar kuru caur satelīta apkopotajiem attēliem bija iespējams izveidot pilnīgi autonomu Mēness 3D zīmējumu.
Papildus šim interesantajam darbam pārbaudītajai programmatūrai izdevās izveidot virkni īpašas Mēness stabu kartes Kur, neraugoties uz grūtībām, bija iespējams attēlot tā paša krāterus, pat tos, kas atrodas visplašākajā un mazāk pieejamā zvaigznes apgabalā.
Kā detalizēti, kā komentēja pati NASA, jāatzīmē, ka acīmredzot darba komandai var būt nepieciešamas tikai vairākas nedēļas, lai izveidotu saliedētu Mēness daļas karti, savukārt, pateicoties šāda veida mākslīgā intelekta programmatūras izmantošanai, šo darbu var paveikt rekordīsā laikā ar a 98% precizitāte.
NASA būs pilnīga piekļuve Intel izstrādātajai programmatūrai
Pamatojoties uz preses relīzi, kuru publicēja Intel, kurā ir atsauce uz to, kā NASA var pilnībā piekļūt savai tehnoloģijai, mums tiek pastāstīts par Nervana tajā laikā izstrādāto programmatūru un tās priekšrocībām attiecībā uz izmantošanu kosmosa industrijā:
Komanda parādīja, ka dziļa mācīšanās var sasniegt tādus pašus rezultātus kā cilvēku eksperts ar ievērojami uzlabotu ātrumu, kas liecina, ka visu Saules sistēmas klinšaino objektu detalizētas kartes var automatizēt, izmantojot dziļas mācīšanās metodes.
Intel Nervana ir īpaši izstrādāts, lai pētnieki un datu zinātnieki varētu izmantot mākslīgo intelektu, lai atrisinātu dažus no pasaules lielākajiem izaicinājumiem, un tas ir ideāli piemērots tādai problēmai kā kosmosa ceļojumu paātrināšana.