Nvidia ļoti labi zina, cik tālu var iet Pascal arhitektūra, pateicoties tam, šodien mums tirgū ir preces, piemēram, jaunais GeForce GTX 1080 vai nesenais Tesla diapazona atjauninājums kas, kā paziņo uzņēmums, tagad cenšas sevi pozicionēt kā vienu no visspēcīgākajām iespējām mākslīgā intelekta vidēs, neironu tīklos un pat dziļās mācību vidēs.
Pateicoties šim nodomam, šodien mēs varam runāt par jauno Tesla P4 y Tesla P40, kas ir izveidoti kā paaudžu aizstājēji tiem, kas pazīstami kā Tesla M4 un Tesla M40, kas tika prezentēti tikai pirms gada. Pēc uzņēmuma domām, šīs jaunās kartes līdz pat četrām reizēm pārsniedz iepriekšējo darbību, un to jaudas un it īpaši iespēju dēļ tās ir ideāli piemērotas pat izmantošanai kā viens serveris.
Viens Nvidia Tesla P4 var aizstāt 13 serverus, kuru pamatā ir CPU
Pārejot nedaudz sīkāk, mēs atrodam Nvidia Tesla P4 karti, kas izceļas ar zemu patēriņu un atrodas starp 50 un 75 vatiem, kā arī ar to, ka tās izmērs ir daudz kompaktāks nekā tās māsai Tesla P40. Kas attiecas uz jaudu, šī karte spēj piedāvāt 5,5 teraflops, 22 triljoni operāciju sekundē INT8, 2560 CUDA kodoli un 8 GB GDDR5 atmiņa ar joslas platumu 192 GB / s.
Kā redzat, mēs runājam par vairāk nekā interesantiem datiem par šāda veida karti, jo patēriņa un jaudas dēļ viņi to dara, kā paziņoja Nvidia, līdz pat 40 reizes efektīvāka nekā GPU. Papildus tam serveris, kas aprīkots ar vienu no šīm kartēm, var aizstāt līdz pat 13 procesoriem balstītus serverus, bez šaubām, vairāk nekā interesants tests, ko var piedāvāt Nvidia Tesla P4.
Nvidia Tesla P40 ierindojas diapazona augšgalā
Otrkārt, mēs atrodam versiju Tesla P40, opcija, kas kļūtu par diapazona augšdaļu, pateicoties 12 teraflopu aprēķina jaudai, spējai veikt līdz 47 miljardiem operāciju sekundē INT8, pateicoties 24 GB GDDR5 atmiņai ar joslas platumu 346 GB / s un 3840 CUDA kodoliem .
Ja mēs to visu īstenosim, kā to reklamēja Nvidia, a serveris, kas aprīkots ar astoņām Tesla P40 kartēm spētu aizstāt līdz 140 serveriem, kuru pamatā ir CPU kas, kā redzat, būtu diezgan liels ietaupījums gan izmaksu, gan izmēru ziņā. Turklāt tā spēja būtu ideāli piemērota lietošanai, kas saistīta ar autonomu braukšanu, robotiku un, galvenokārt, mākslīgā intelekta sistēmām.
Más Información: anandtech