Lai gan daudziem lietotājiem patiesība ir tāda, ka iespēja ierakstīt jebkura veida secību Lēnas kustības Tas ir kaut kas, ko viņi visā dzīvē nav lietojuši, kā arī neizmantos vairāk nekā vienu vai divas reizes, patiesība ir tāda, ka nez no kurienes tā ir kļuvusi viena no opcijām, kas pēc noklusējuma instalēta praktiski visos augstākās klases viedtālruņos kas šodien ir tirgū un pat vēl tikai priekšā.
Neskatoties uz to, ka šī tehnoloģija ir, jo mazāk uzkrītoša un ir daudz lietotāju, kas burtiski ir iemīlējušies tās iespējas, patiesība ir tāda, ka, tāpat kā gandrīz viss dzīvē, arī tam ir negatīva puse. Šajā gadījumā mums ir jākoncentrējas gandrīz tikai uz uzglabāšanas vajadzībām jebkuru no šiem videoklipiem, kas var būt ļoti augsti, kā arī resursi, kas nepieciešami tā pavairošanai, kaut kas beidzot ierobežo tā ieviešanu, kā mēs teicām, līdz jebkura ražotāja augstāko diapazonu termināliem.
Jebkurš pašreizējais augstas klases viedtālrunis var izveidot un atskaņot lēnas kustības videoklipus
Lai nodrošinātu, ka ikviens var palēnināt jebkuru video reproducēšanu neatkarīgi no tā, vai tas ir ierakstīts, lai piedāvātu nepieciešamos resursus tā reproducēšanai, šodien mēs atrodam jaunumu Nvidia kas noteikti patiks daudziem, jo tā inženieriem ir izdevies izstrādāt ne mazāk kā a jauna mākslīgā intelekta platforma ka saskaņā ar pirmajiem iesniegtajiem pierādījumiem ļautu jebkura veida video atskaņot palēninājumā, gan tie, kas mitināti terminālā, gan tie, kurus tiešsaistē varam redzēt straumēšanas platformās, piemēram, YouTube.
Pārejot nedaudz sīkāk, kā paziņoja Nvidia, šķiet, ka šis jaunais algoritms ir izstrādāts, lai pēc ierakstīšanas palēninātu attēlus. Atšķirība starp prestižā uzņēmuma izstrādāto un prezentēto platformu un pārējām tirgū pastāvošajām tehnoloģijām ir tā, nevis stiept rāmjus, kaut kas padara iegūtos attēlus ļoti sliktus, mākslīgais intelekts Nvidia izveido rāmjus, kas šajās vietās tiek ievietoti no nekurienes.
Konvolucionāls neironu tīkls ir pietiekams, lai skatītos jebkuru video ar palēninātu kustību
Programmatūras līmenī Nvidia inženieri ir nolēmuši, ka vislabākā iespēja izveidot platformu ar šo funkcionalitāti ir derēt par konvolucionālais neironu tīkls spēj novērtēt attiecīgās ainas optisko plūsmu, priekšmetu, virsmu un pat malu kustības modeli. Pateicoties tam visam, var izveidot nepieciešamos kadrus, lai, pienākot brīdim, mēs varētu redzēt ainas, kas tiek reproducētas gan uz priekšu, gan atpakaļ starp abiem ievades kadriem.
Visā šajā iespaidīgajā darbā ir pat vieta, kur iegūt platformu, lai varētu paredzēt, kā pikseļi virzīsies no pašreizējā četra uz nākamo kadru, šim nolūkam ir izveidots divdimensiju kustību vektors, kas spēj prognozēt un apvienot, lai tuvinātu plūsmas lauku starpposma rāmim. Pēc visa šī darba otrs konvolucionālais neironu tīkls ir atbildīgs par optiskās plūsmas interpolēšanu un rūpējieties par aptuvenās plūsmas lauka precizēšanu, lai prognozētu redzamības kartes un izslēgtu pikseļus, kurus rāmī aizsedz objekti.
Kaut arī šī tehnoloģija ir vairāk nekā interesanta, it īpaši, ja ņemam vērā pārsteidzošos Nvidia vadītāju sniegtos rezultātus, patiesība ir tāda, ka nav paredzams, ka to varēs komercializēt diezgan ilgu laiku. Galvenā problēma ir tā Nvidia izveidotā mākslīgā intelekta platforma nav pilnībā optimizēta un fakts, ka tiek ieviesta reāllaikā izpildāma lietojumprogramma, joprojām ir izaicinājums inženieriem, kas iesaistīti šī projekta izstrādē.